পরবর্তী আপপরবর্তী গাইড
AI Drones for Crop Scouting
ভিজ্যুয়াল এআই
অ্যাপ্লিকেশন গাইড
প্লেয়ার স্কাউটিং এবং নিয়োগে AI
প্লেয়ার স্কাউটিং-এ AI প্রতিভা খুঁজে বের করতে, ক্যারিয়ারের গতিপথের পূর্বাভাস দিতে এবং অমূল্য ক্রীড়াবিদদের খুঁজে পেতে ডেটা এবং ভিডিও বিশ্লেষণ ব্যবহার করে।
এই নির্দেশিকা শুনুনএআই-বর্ণিত · ~2 min
এই পৃষ্ঠায়2 মিনিট পঠিত
ওভারভিউ
ফুটবল, বাস্কেটবল এবং অন্যান্য খেলার ক্লাবগুলি কীভাবে কে সাইন করবে এবং কত টাকা দিতে হবে তা নির্ধারণ করে তা পুনর্নির্মাণ করছে।
গভীর ডুব
ঐতিহ্যগত স্কাউটিং একটি স্কাউটের চোখ এবং অন্ত্রের অনুভূতির উপর নির্ভর করে, মুষ্টিমেয় ম্যাচ দেখা। এআই স্কেল পরিবর্তন করে: সিস্টেমগুলি এখন ইভেন্ট ডেটা (প্রতিটি পাস, ট্যাকল এবং শট), জিপিএস ট্র্যাকিং এবং একটি পিচে সমস্ত 22 খেলোয়াড়ের কম্পিউটার-ভিশন ট্র্যাকিং করে। SkillCorner এবং Stats-এর মতো কোম্পানিগুলি সম্প্রচার ভিডিও থেকে এক্সট্র্যাক্ট প্লেয়ার কোঅর্ডিনেটগুলি সম্পাদন করে, যখন প্ল্যাটফর্মগুলি একবারে হাজার হাজার সম্ভাবনার মডেল করে৷ বেসবলে ওকল্যান্ড এ-এর বিখ্যাত 'মানিবল' পদ্ধতিটি ছিল একটি প্রাথমিক পরিসংখ্যান সংস্করণ; আধুনিক AI এটিকে মেশিন লার্নিং দিয়ে প্রসারিত করে যা ভবিষ্যতের মূল্য, আঘাতের ঝুঁকি এবং শৈলীগত ফিট সম্পর্কে পূর্বাভাস দেয়। লিভারপুল এফসির মতো ক্লাবগুলি পদার্থবিদদের নেতৃত্বে ডেটা-সায়েন্স বিভাগ তৈরি করেছিল। লক্ষ্য প্রতিদ্বন্দ্বী এবং ধনী ক্লাবগুলি করার আগে নীচের পায়ে লুকানো রত্ন খুঁজে পাওয়া।
বাস্তব-বিশ্ব বাস্তবায়ন
লিভারপুল এফসি-এর ডেটা বিভাগ মোহামেদ সালাহ এবং মান-চালিত স্থানান্তরের মতো সাইনিং সুপারিশ করার জন্য অবস্থানগত মডেল ব্যবহার করে
SkillCorner এবং পরিসংখ্যান কোনো সেন্সর কভারেজ ছাড়াই লিগে স্কাউট খেলোয়াড়দের সম্প্রচার ফুটেজ থেকে প্লেয়ার ট্র্যাকিং ডেটা বের করে
এনবিএ দলগুলি প্লেয়ার-ট্র্যাকিং (আগের SportVU) ডেটা ব্যবহার করে প্রতিরক্ষামূলক প্রভাব মূল্যায়ন করতে যা বক্স স্কোর মিস করে
বেসবল ক্লাবগুলি ঐতিহ্যগত পরিসংখ্যানের বাইরে পিচার এবং হিটারদের খসড়া এবং মূল্য দিতে Statcast প্রস্থান-বেগ এবং স্পিন-রেট ডেটা ব্যবহার করে
প্লেয়ার স্কাউটিং এবং নিয়োগে AI এর ভবিষ্যত
মানসিকতা এবং স্থায়িত্ব মূল্যায়ন করার জন্য ট্র্যাকিং ডেটা, বায়োমেকানিক্স এবং এমনকি মনস্তাত্ত্বিক এবং সামাজিক-মিডিয়া সংকেতগুলিকে একত্রিত করে এমন আরও সমৃদ্ধ মাল্টিমডাল মডেলগুলি আশা করুন৷ পরিধানযোগ্য সেন্সর ডেটা অ্যাকাডেমিগুলিতে রিয়েল-টাইম স্কাউটিং খাওয়াবে, তরুণ প্রতিভাকে আগে পতাকাঙ্কিত করবে। জেনারেটিভ সিমুলেশন ক্লাবগুলিকে পরীক্ষা করতে দেয় যে স্বাক্ষর করার আগে একজন নিয়োগকারী তাদের নির্দিষ্ট কৌশলগত সিস্টেমের মধ্যে কীভাবে পারফর্ম করবে, যখন নিয়ন্ত্রক এবং খেলোয়াড়দের ইউনিয়ন গোপনীয়তা এবং কিশোর-কিশোরীদের প্রোফাইলিং করার নীতিকে পিছনে ফেলে দেয়।
এটাকে বাস্তবে প্রয়োগ করা হচ্ছে
কেন এটা গুরুত্বপূর্ণ
- পছন্দগুলি তৈরি করুন. অ্যাপ্লিকেশন-স্তরের নকশা নির্ধারণ করে যে AI বাস্তব ফলাফলগুলিকে উন্নত করে কিনা।
- টিম এবং ওয়ার্কফ্লো. ভাল ওয়ার্কফ্লো ইন্টিগ্রেশন ব্যবহারকারীদের বিশ্বাস করতে পারে এমন উত্পাদনশীলতা লাভ তৈরি করে।
- ঝুঁকি এবং নিরাপত্তা. সুপরিসর ব্যবহারের ক্ষেত্রে পরিবর্তনের ক্লান্তি এবং বাস্তবায়নের ঝুঁকি হ্রাস করে।
জন্য সতর্ক
- একটি ভাঙা প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয়ভাবে বিদ্যমান সমস্যাগুলিকে প্রসারিত করতে পারে।
- দলগুলি অতিরিক্ত-স্বয়ংক্রিয় হতে পারে এবং প্রয়োজনীয় মানবিক বিচার অপসারণ করতে পারে।
- আউটপুট ক্রমাগত মূল্যায়ন না করা হলে গুণমান প্রবাহিত হতে পারে।
পরবর্তী পদক্ষেপ
- বর্তমান ওয়ার্কফ্লো ম্যাপ করুন এবং সর্বোচ্চ-ঘর্ষণ ধাপ সনাক্ত করুন।
- সম্পূর্ণ অটোমেশনের আগে মানব চেকপয়েন্টগুলি সংজ্ঞায়িত করুন।
- ব্যবহারকারীদের প্রম্পট, বৃদ্ধির পথ এবং মানের মান সম্পর্কে প্রশিক্ষণ দিন।
- টেকসই মান নিশ্চিত করতে টাস্ক-লেভেল ফলাফল ট্র্যাক করুন।
অন্বেষণ চালিয়ে যান
ফ্রি নিউজলেটার
প্রতিদিনের এআই ব্রিফিং পান
প্রতি সপ্তাহের কাজের দিন সকালে তিনটি যাচাইকৃত এআই স্টোরি, সহজ ইংরেজিতে লেখা। চিরকালের জন্য ফ্রি, কোনো বিজ্ঞাপন নেই।
প্রতি সপ্তাহের কাজের দিনে একটি ইমেল। এক ক্লিকেই আনসাবস্ক্রাইব করুন। আমরা কখনোই আপনার ঠিকানা বিক্রি বা শেয়ার করি না।
নিজেকে পরীক্ষা করুন
Take the AI in Player Scouting and Recruitment quiz
প্রতিটি উত্তরের তাৎক্ষণিক ফিডব্যাক, এবং কোর্স পাস করার পর যাচাইযোগ্য আইডি সহ একটি শেয়ারযোগ্য সার্টিফিকেট।
ফ্রি এআই শিক্ষাকে সমর্থন করুন। AI Understanding একটি 501(c)(3) অলাভজনক প্রতিষ্ঠান — কোনো বিজ্ঞাপন নেই, কোনো পেওয়াল নেই, কখনোই না। একটি দান করুন
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী
প্লেয়ার স্কাউটিং এবং নিয়োগে AI কী?
প্লেয়ার স্কাউটিং-এ AI প্রতিভা খুঁজে বের করতে, ক্যারিয়ারের গতিপথের পূর্বাভাস দিতে এবং অমূল্য ক্রীড়াবিদদের খুঁজে পেতে ডেটা এবং ভিডিও বিশ্লেষণ ব্যবহার করে। ফুটবল, বাস্কেটবল এবং অন্যান্য খেলার ক্লাবগুলি কীভাবে সাইন করতে হবে এবং কত টাকা দিতে হবে তা নির্ধারণ করে তা পুনর্নির্মাণ করছে।
Which early sports-recruitment approach does the guide cite as a precursor to data-driven scouting?
The guide uses Oakland's Moneyball-era statistical approach as an early example of using data to support player recruitment, while modern systems add machine learning and tracking data.
কম্পিউটার ভিশন স্কাউটদের সম্প্রচার ম্যাচ ফুটেজের সাথে কি করতে দেয়?
পোজ অনুমান এবং মাল্টি-অবজেক্ট ট্র্যাকিং কাঁচা ভিডিওকে স্থানাঙ্কে পরিণত করে, ক্লাবগুলিকে এমনকি সেন্সর সিস্টেম ছাড়াই লিগেও খেলোয়াড়দের বিশ্লেষণ করতে দেয়।
কেন ক্লাবগুলি 'প্লেয়ার সাদৃশ্য' বা নিকটতম-প্রতিবেশী অ্যালগরিদম ব্যবহার করে?
খেলোয়াড়দের ফিচার ভেক্টর হিসেবে এম্বেড করার মাধ্যমে, ক্লাবগুলো সস্তা বিকল্পের জন্য অনুসন্ধান করতে পারে যার পরিসংখ্যানগত প্রোফাইল এমন একটি তারকা সদৃশ যা তারা বহন করতে পারে না।
কোন মেট্রিকটি ফুটবলে (সকার) একটি উন্নত এআই/বিশ্লেষণ পরিমাপের উদাহরণ?
প্রত্যাশিত লক্ষ্য (xG) একটি শট একটি লক্ষ্যে পরিণত হওয়ার সম্ভাবনাকে মডেল করে, আধুনিক নিয়োগ বিশ্লেষণে ব্যবহৃত একটি প্রধান উন্নত মেট্রিক।
এআই স্কাউটিং দ্বারা উত্থাপিত একটি প্রধান নৈতিক উদ্বেগ কি?
বায়োমেট্রিক, কর্মক্ষমতা, এমনকি অপ্রাপ্তবয়স্কদের উপর সামাজিক তথ্য সংগ্রহ করা গুরুতর গোপনীয়তা এবং নৈতিকতার প্রশ্ন উত্থাপন করে যা ইউনিয়ন এবং নিয়ন্ত্রকরা যাচাই করছে।
শিখতে থাকুন
সম্পর্কিত গাইড
এই বিষয়ের জন্য বাছাই করা আরও গাইড