ট্রাফিক সিগন্যাল অপ্টিমাইজেশানে এআই

The payoff is shorter waits, less stop-and-go, lower emissions, and smoother urban travel.

প্রথাগত ট্র্যাফিক সিগন্যালগুলি কয়েক বছর আগে থেকে নির্ধারিত নির্দিষ্ট সময় পরিকল্পনার উপর চলে, যা অপ্রত্যাশিত বাস্তব-বিশ্বের ট্র্যাফিকের সাথে খারাপভাবে মেলে। এআই-ভিত্তিক সিস্টেমগুলি সেন্সর, ক্যামেরা এবং সংযুক্ত-গাড়ির ডেটা ব্যবহার করে প্রতিটি সংযোগস্থলে বর্তমান চাহিদা বোঝার জন্য এবং সেই অনুযায়ী সবুজ সময় সামঞ্জস্য করে। অনেক সিস্টেম রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং ব্যবহার করে, যেখানে একজন এজেন্ট ট্রায়াল এবং সিমুলেশনে ত্রুটির মাধ্যমে একটি সংকেত-নিয়ন্ত্রণ নীতি শিখে, মোট গাড়ির বিলম্ব কমানোর জন্য পুরস্কৃত করা হয়। একাধিক ছেদ সমন্বয় করা কঠিন, যেহেতু প্রতিবেশীদের কাছে একটি হালকা ঢেউ পরিবর্তন করা হয়, তাই বহু-এজেন্ট পদ্ধতিগুলি করিডোর বরাবর সংকেতকে সহযোগিতা করতে দেয়। Google এর প্রজেক্ট গ্রীন লাইট, সিয়াটল এবং ম্যানচেস্টারের মতো শহর জুড়ে মোতায়েন করা হয়েছে, পাইলট স্টাডিতে স্টপ এবং ইন্টারসেকশন নির্গমনের অর্থপূর্ণ হ্রাসের রিপোর্ট করার জন্য, সময় পরিবর্তনের সুপারিশ করতে AI ব্যবহার করেছে।