কোম্পানি গাইড

লিকুইড এআই এবং লিকুইড ফাউন্ডেশন মডেল

লিকুইড এআই হল একটি এমআইটি স্পিনআউট বিল্ডিং লিকুইড ফাউন্ডেশন মডেল (এলএফএম) যা গতিশীল-সিস্টেম-অনুপ্রাণিত আর্কিটেকচারের জন্য স্ট্যান্ডার্ড ট্রান্সফরমারকে খাদ করে।

ওভারভিউ

লিকুইড এআই হল একটি এমআইটি স্পিনআউট বিল্ডিং লিকুইড ফাউন্ডেশন মডেল (এলএফএম) যা গতিশীল-সিস্টেম-অনুপ্রাণিত আর্কিটেকচারের জন্য স্ট্যান্ডার্ড ট্রান্সফরমারকে খাদ করে। লক্ষ্য হল ছোট, দ্রুত, মেমরি-দক্ষ মডেল যা ফোন এবং এজ ডিভাইসগুলিতে খুব বেশি গুণমানকে ত্যাগ না করেই চলে।

লিকুইড এআই এবং লিকুইড ফাউন্ডেশন মডেলগুলি কৌশল, মডেল অ্যাক্সেস, প্ল্যাটফর্মের সিদ্ধান্ত এবং ইকোসিস্টেম অংশীদারিত্বের প্রেক্ষাপটে সবচেয়ে ভাল বোঝা যায়।

গভীর ডুব

Liquid AI 2023 সালে Ramin Hasani, Mathias Lechner, Alexander Amini, এবং Daniela Rus দ্বারা প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল, 'তরল নিউরাল নেটওয়ার্ক'-এর পিছনে MIT CSAIL টিম। যাদের উদ্ভব হয়েছে নেমাটোড ওয়ার্ম সি. এলিগ্যান্সের অধ্যয়ন থেকে, যাদের ক্ষুদ্র 302-নিউরন মস্তিষ্ক লিকুইড টাইম-কনস্ট্যান্ট (LTC) নেটওয়ার্ককে অনুপ্রাণিত করে যেখানে প্রতিটি নিউরনের আচরণ সময়ের সাথে সাথে ডিফারেনশিয়াল সমীকরণের মাধ্যমে ক্রমাগত পরিবর্তিত হয়। লিকুইডের বাণিজ্যিক মডেল, লিকুইড ফাউন্ডেশন মডেল (LFM-1B, 3B, 40B), ট্রান্সফরমারের বাইরে এই ধারণাটিকে সাধারণীকরণ করে। একটি স্ট্যান্ডআউট বৈশিষ্ট্য হল একটি কাছাকাছি ধ্রুবক মেমরি ফুটপ্রিন্ট যখন প্রসঙ্গ বৃদ্ধি পায়, ট্রান্সফরমারের বিপরীতে যার মনোযোগ ক্রম দৈর্ঘ্য সহ বেলুনগুলি ক্যাশ করে। 2024 সালে কোম্পানিটি একটি বৃহৎ সিরিজ A (প্রায় 250 মিলিয়ন ডলার রিপোর্ট করা হয়েছে) উত্থাপন করেছে এবং পরবর্তীতে LFM2 প্রকাশ করেছে, যা ল্যাপটপ, ফোন এবং গাড়িতে ডিভাইসে স্থাপনের জন্য তৈরি করা হয়েছে।

প্রযুক্তিগত অন্তর্দৃষ্টি

ট্রান্সফরমারগুলি একটি কী-মানের ক্যাশে সঞ্চয় করে যা ইনপুট দৈর্ঘ্যের সাথে রৈখিকভাবে বৃদ্ধি পায়, তাই দীর্ঘ প্রসঙ্গ মেমরি খায়। LFM এর পরিবর্তে 'তরল' কম্পিউটেশনাল ইউনিট ব্যবহার করে যা কাঠামোগত স্টেট-স্পেস এবং ডাইনামিক্যাল-সিস্টেম অপারেটর থেকে তৈরি করা হয় যা অতীতের তথ্যকে একটি নির্দিষ্ট-আকারের পুনরাবৃত্ত অবস্থায় সংকুচিত করে। কম্পিউটেশন ক্রমাগত-সময় সমীকরণ দ্বারা বর্ণনা করা হয় যার পরামিতিগুলি (যেমন সময় ধ্রুবক) ইনপুটের সাথে খাপ খায়, মডেলটিকে মোটামুটি সমতল মেমরি এবং অনুমানযোগ্য লেটেন্সি সহ দীর্ঘ ক্রম পরিচালনা করতে দেয়, যা সম্পদ-সীমিত প্রান্ত হার্ডওয়্যারের জন্য আদর্শ।

লিকুইড এআই এবং লিকুইড ফাউন্ডেশন মডেল মাস্টারিং

লিকুইড এআই হল একটি এমআইটি স্পিনআউট বিল্ডিং লিকুইড ফাউন্ডেশন মডেল (এলএফএম) যা গতিশীল-সিস্টেম-অনুপ্রাণিত আর্কিটেকচারের জন্য স্ট্যান্ডার্ড ট্রান্সফরমারকে খাদ করে। লক্ষ্য হল ছোট, দ্রুত, মেমরি-দক্ষ মডেল যা ফোন এবং এজ ডিভাইসগুলিতে খুব বেশি গুণমানকে ত্যাগ না করেই চলে। লিকুইড এআই এবং লিকুইড ফাউন্ডেশন মডেলগুলি কৌশল, মডেল অ্যাক্সেস, প্ল্যাটফর্মের সিদ্ধান্ত এবং ইকোসিস্টেম অংশীদারিত্বের প্রেক্ষাপটে সবচেয়ে ভাল বোঝা যায়। গভীর বোঝাপড়া তৈরি করতে, লিকুইড এআই এবং লিকুইড ফাউন্ডেশন মডেলগুলিকে একটি অপারেটিং মডেল হিসাবে বিবেচনা করুন, একটি একক বৈশিষ্ট্য নয়: পছন্দসই ফলাফলগুলি সংজ্ঞায়িত করুন, অনুমানগুলি স্পষ্ট করুন এবং সিস্টেমটি নির্ভরযোগ্যভাবে কী করতে পারে তা এখনও বিশেষজ্ঞের রায়ের প্রয়োজন থেকে আলাদা করুন৷

অনুশীলনে, লিকুইড এআই এবং লিকুইড ফাউন্ডেশন মডেলগুলি ব্যবহার করে শক্তিশালী দলগুলি প্রতিশ্রুতি দেওয়ার আগে বিক্রেতার কৌশল, রোডম্যাপের নির্ভরযোগ্যতা এবং লক-ইন ঝুঁকি মূল্যায়ন করে। তারা সুস্পষ্ট সাফল্যের মাপকাঠি নথিভুক্ত করে, বাস্তবসম্মত ডেটা এবং কর্মপ্রবাহের বিরুদ্ধে পরীক্ষা করে এবং এককালীন বেঞ্চমার্ক জয়ের পরিবর্তে পর্যবেক্ষিত ব্যর্থতার ধরণগুলির উপর ভিত্তি করে পুনরাবৃত্তি করে। এখানেই তাত্ত্বিক বোঝাপড়া পণ্য, নীতি এবং অপারেশন জুড়ে টেকসই সক্ষমতায় পরিণত হয়।

বিক্রেতা রোডম্যাপ আপনার দল পরবর্তীতে কী কী বৈশিষ্ট্য তৈরি করতে পারে তা প্রভাবিত করে। একই সময়ে, লঞ্চের ঘোষণা বাস্তব উৎপাদন কর্মপ্রবাহে স্থিতিশীলতাকে ছাড়িয়ে যেতে পারে। সবচেয়ে স্থিতিস্থাপক পদ্ধতি হল প্রশাসনিক শৃঙ্খলার সাথে পরীক্ষার গতিকে একত্রিত করা: পাইলট চালান, প্রমাণ ক্যাপচার করুন, সিদ্ধান্তের লগ প্রকাশ করুন এবং মডেল আচরণ, ব্যবহারকারীর প্রত্যাশা এবং নিয়ন্ত্রক প্রয়োজনীয়তাগুলি বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে অবিচ্ছিন্ন সুরক্ষাগুলি আপডেট করুন।

কৌশলগত প্রভাব

বিক্রেতা রোডম্যাপ আপনার দল পরবর্তীতে কী কী বৈশিষ্ট্য তৈরি করতে পারে তা প্রভাবিত করে।

বিক্রেতা রোডম্যাপ আপনার দল পরবর্তীতে কী কী বৈশিষ্ট্য তৈরি করতে পারে তা প্রভাবিত করে। উচ্চ-মানের স্থাপনায়, এটি পরিমাপযোগ্য অপারেটিং নিয়ম, মালিকানার সীমানা এবং পুনরাবৃত্ত পর্যালোচনার আচার-অনুষ্ঠানে অনুবাদ করা হয় যাতে দলগুলি অস্পষ্টতার পরিবর্তে আত্মবিশ্বাস বাড়াতে পারে।

বাণিজ্যিক শর্তাবলী এবং স্থাপনার বিকল্পগুলি দীর্ঘমেয়াদী খরচ এবং ঝুঁকিকে প্রভাবিত করে।

বাণিজ্যিক শর্তাবলী এবং স্থাপনার বিকল্পগুলি দীর্ঘমেয়াদী খরচ এবং ঝুঁকিকে প্রভাবিত করে। উচ্চ-মানের স্থাপনায়, এটি পরিমাপযোগ্য অপারেটিং নিয়ম, মালিকানার সীমানা এবং পুনরাবৃত্ত পর্যালোচনার আচার-অনুষ্ঠানে অনুবাদ করা হয় যাতে দলগুলি অস্পষ্টতার পরিবর্তে আত্মবিশ্বাস বাড়াতে পারে।

কোম্পানির প্রণোদনা পণ্যের ডিফল্ট, নিরাপত্তা ভঙ্গি এবং উন্মুক্ততাকে আকার দেয়।

কোম্পানির প্রণোদনা পণ্যের ডিফল্ট, নিরাপত্তা ভঙ্গি এবং উন্মুক্ততাকে আকার দেয়। উচ্চ-মানের স্থাপনায়, এটি পরিমাপযোগ্য অপারেটিং নিয়ম, মালিকানার সীমানা এবং পুনরাবৃত্ত পর্যালোচনার আচার-অনুষ্ঠানে অনুবাদ করা হয় যাতে দলগুলি অস্পষ্টতার পরিবর্তে আত্মবিশ্বাস বাড়াতে পারে।

লিকুইড এআই এবং লিকুইড ফাউন্ডেশন মডেলের ভবিষ্যত

লিকুইড বাজি ধরছে যে AI এর ভবিষ্যত কেবল বিশাল ক্লাউড মডেল নয় বরং সক্ষম, ব্যক্তিগত মডেলগুলি স্থানীয়ভাবে চলছে। ফোন, যানবাহন এবং IoT চিপগুলির সাথে আরও কঠোর সংহতকরণের আশা করুন, পাশাপাশি নির্দিষ্ট হার্ডওয়্যারের জন্য অপ্টিমাইজ করা অব্যাহত LFM রিলিজগুলি। বিস্তৃত গবেষণার প্রশ্ন হল নন-ট্রান্সফরমার, স্টেট-স্পেস-স্টাইলের আর্কিটেকচারগুলি স্কেলে সীমান্তের মানের সাথে মেলে কিনা। মডেলগুলি বাড়ার সাথে সাথে দক্ষতার সুবিধাগুলি ধরে রাখলে, লিকুইডের পদ্ধতিটি কীভাবে অন-ডিভাইস সহকারী এবং এমবেডেড এআই তৈরি করা হয় তা পুনরায় আকার দিতে পারে।

বাস্তব-বিশ্ব বাস্তবায়ন

গোপনীয়তা-সংবেদনশীল ব্যবহারের জন্য একটি স্মার্টফোনে সম্পূর্ণরূপে অফলাইনে সক্ষম চ্যাট সহকারী চালানো

ক্লাউড রাউন্ড-ট্রিপ ছাড়া ভয়েস কন্ট্রোলের জন্য গাড়িতে কম লেটেন্সি ভাষা বোঝার এম্বেড করা

একটি ল্যাপটপে খুব দীর্ঘ নথি বা লগ প্রক্রিয়াকরণ যেখানে একটি ট্রান্সফরমারের মেমরি ক্যাশে খুব বড় হবে

পাওয়ারিং এজ রোবোটিক্স এবং আইওটি ডিভাইস যেখানে আসল সি. এলিগানস-অনুপ্রাণিত তরল নেটওয়ার্কগুলি ক্রমাগত নিয়ন্ত্রণে পারদর্শী

বাস্তবায়ন নিদর্শন

লিকুইড এআই এবং লিকুইড ফাউন্ডেশন মডেলগুলি বাস্তবে

গোপনীয়তা-সংবেদনশীল ব্যবহারের জন্য একটি স্মার্টফোনে সম্পূর্ণরূপে অফলাইনে সক্ষম চ্যাট সহকারী চালানো।

গোপনীয়তা-সংবেদনশীল ব্যবহারের জন্য একটি স্মার্টফোনে সম্পূর্ণরূপে অফলাইনে একটি সক্ষম চ্যাট সহকারী চালানো দলগুলি সাধারণত ভাল ফলাফল পায় যখন তারা সামনের মানের থ্রেশহোল্ডগুলিকে সংজ্ঞায়িত করে, প্রান্তের ক্ষেত্রে একটি মানবিক বৃদ্ধির পথ রাখে এবং সময়ের সাথে সাথে উত্পাদনশীলতা লাভ এবং ত্রুটির খরচ উভয়ই ট্র্যাক করে৷

লিকুইড এআই এবং লিকুইড ফাউন্ডেশন মডেলগুলি বাস্তবে

ক্লাউড রাউন্ড-ট্রিপ ছাড়া ভয়েস কন্ট্রোলের জন্য গাড়িতে কম লেটেন্সি ভাষা বোঝার এম্বেড করা।

ক্লাউড রাউন্ড-ট্রিপ ছাড়াই ভয়েস কন্ট্রোলের জন্য গাড়িতে কম লেটেন্সি ভাষা বোঝার এম্বেড করা দলগুলি সাধারণত ভাল ফলাফল পায় যখন তারা সামনের মানের থ্রেশহোল্ডগুলিকে সংজ্ঞায়িত করে, প্রান্তের ক্ষেত্রে একটি মানবিক বৃদ্ধির পথ রাখে এবং সময়ের সাথে সাথে উত্পাদনশীলতা লাভ এবং ত্রুটির খরচ উভয়ই ট্র্যাক করে৷

লিকুইড এআই এবং লিকুইড ফাউন্ডেশন মডেলগুলি বাস্তবে

একটি ল্যাপটপে খুব দীর্ঘ নথি বা লগ প্রক্রিয়াকরণ যেখানে একটি ট্রান্সফরমারের মেমরি ক্যাশে খুব বড় হবে।

একটি ল্যাপটপে খুব দীর্ঘ নথি বা লগ প্রক্রিয়াকরণ যেখানে একটি ট্রান্সফরমারের মেমরি ক্যাশে খুব বড় হবে দলগুলি সাধারণত ভাল ফলাফল পায় যখন তারা সামনের মানের থ্রেশহোল্ডগুলিকে সংজ্ঞায়িত করে, প্রান্তের ক্ষেত্রে একটি মানবিক বৃদ্ধির পথ রাখে এবং সময়ের সাথে সাথে উত্পাদনশীলতা লাভ এবং ত্রুটির খরচ উভয়ই ট্র্যাক করে৷

লিকুইড এআই এবং লিকুইড ফাউন্ডেশন মডেলগুলি বাস্তবে

পাওয়ারিং এজ রোবোটিক্স এবং আইওটি ডিভাইস যেখানে আসল সি. এলিগানস-অনুপ্রাণিত তরল নেটওয়ার্কগুলি ক্রমাগত নিয়ন্ত্রণে পারদর্শী।

পাওয়ারিং এজ রোবোটিক্স এবং IoT ডিভাইসগুলি যেখানে মূল C. এলিগানস-অনুপ্রাণিত তরল নেটওয়ার্কগুলি ক্রমাগত নিয়ন্ত্রণে দক্ষতা অর্জন করে দলগুলি সাধারণত আরও ভাল ফলাফল পায় যখন তারা সামনের মানের থ্রেশহোল্ডগুলিকে সংজ্ঞায়িত করে, প্রান্তের ক্ষেত্রে মানুষের বৃদ্ধির পথ রাখে এবং সময়ের সাথে সাথে উত্পাদনশীলতা লাভ এবং ত্রুটির খরচ উভয়ই ট্র্যাক করে৷

ঝুঁকি এবং প্রহরী

!

লঞ্চ ঘোষণা বাস্তব উত্পাদন কর্মপ্রবাহ মধ্যে স্থিতিশীলতা ছাড়িয়ে যেতে পারে.

!

API মূল্য নির্ধারণ বা নীতি পরিবর্তন রাতারাতি অনুমান ভঙ্গ করতে পারে।

!

একক-বিক্রেতা নির্ভরতা লক-ইন এবং মাইগ্রেশন খরচ বাড়ায়।

বাস্তবায়ন রোডম্যাপ

1

আপনার নিজের কাজ এবং ডেটাসেট ব্যবহার করে প্রদানকারীদের মূল্যায়ন করুন।

আপনার নিজের কাজ এবং ডেটাসেট ব্যবহার করে প্রদানকারীদের মূল্যায়ন করুন। প্রতিটি পদক্ষেপকে একটি প্রমাণ গেট হিসাবে বিবেচনা করুন: যদি মানদণ্ড পূরণ না হয়, রোলআউট থামান, ব্যবধান বন্ধ করুন এবং শুধুমাত্র তারপর ব্যবহার প্রসারিত করুন।

2

একীকরণের আগে গোপনীয়তা, নিরাপত্তা এবং আইনি শর্তাবলী পর্যালোচনা করুন।

একীকরণের আগে গোপনীয়তা, নিরাপত্তা এবং আইনি শর্তাবলী পর্যালোচনা করুন। প্রতিটি পদক্ষেপকে একটি প্রমাণ গেট হিসাবে বিবেচনা করুন: যদি মানদণ্ড পূরণ না হয়, রোলআউট থামান, ব্যবধান বন্ধ করুন এবং শুধুমাত্র তারপর ব্যবহার প্রসারিত করুন।

3

মডেল বা বিক্রেতা জুড়ে একটি ফলব্যাক পরিকল্পনা বজায় রাখুন।

মডেল বা বিক্রেতা জুড়ে একটি ফলব্যাক পরিকল্পনা বজায় রাখুন। প্রতিটি পদক্ষেপকে একটি প্রমাণ গেট হিসাবে বিবেচনা করুন: যদি মানদণ্ড পূরণ না হয়, রোলআউট থামান, ব্যবধান বন্ধ করুন এবং শুধুমাত্র তারপর ব্যবহার প্রসারিত করুন।

4

রিলিজ নোটগুলি মনিটর করুন যাতে রোডম্যাপ পরিবর্তন দলগুলিকে অবাক না করে।

রিলিজ নোটগুলি মনিটর করুন যাতে রোডম্যাপ পরিবর্তন দলগুলিকে অবাক না করে। প্রতিটি পদক্ষেপকে একটি প্রমাণ গেট হিসাবে বিবেচনা করুন: যদি মানদণ্ড পূরণ না হয়, রোলআউট থামান, ব্যবধান বন্ধ করুন এবং শুধুমাত্র তারপর ব্যবহার প্রসারিত করুন।

অন্বেষণ চালিয়ে যান