পরবর্তী আপপরবর্তী গাইড
ফার্মাসিউটিক্যাল ম্যানুফ্যাকচারিং এ এআই
শিল্প
কোম্পানি গাইড
Recursion ফার্মাসিউটিক্যালস AI
Recursion Pharmaceuticals বিশ্বের বৃহত্তম স্বয়ংক্রিয় জীববিদ্যা ল্যাবগুলির মধ্যে একটি চালায়, মেশিন লার্নিং মডেলগুলি কীভাবে ওষুধ কোষগুলিকে পরিবর্তন করে তা ম্যাপ করতে সেলুলার চিত্রগুলির পেটাবাইট তৈরি করে৷
এই নির্দেশিকা শুনুনএআই-বর্ণিত · ~2 min
এই পৃষ্ঠায়2 মিনিট পঠিত
ওভারভিউ
এটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি ওয়েট-ল্যাব বায়োলজিকে একটি ডেটা সমস্যায় পরিণত করে যা AI শিল্প স্কেলে অনুসন্ধান করতে পারে।
গভীর ডুব
Recursion, 2013 সালে প্রতিষ্ঠিত এবং সল্ট লেক সিটিতে ভিত্তি করে, 'ফেনোমিক্স'-এর চারপাশে তার কৌশল তৈরি করেছে — হাজার হাজার যৌগ এবং জেনেটিক বিভ্রান্তির সাথে চিকিত্সা করা মানব কোষের মাইক্রোস্কোপ ছবি তোলা, তারপর প্রতিটি চিত্রকে একটি সংখ্যাসূচক ফিঙ্গারপ্রিন্টে রূপান্তর করতে গভীর শিক্ষা ব্যবহার করে। অনুরূপ আঙুলের ছাপযুক্ত কোষগুলি সম্ভবত জীববিজ্ঞান ভাগ করে নেয়, তাই একটি রোগ-পরিবর্তিত কোষ যা একটি ওষুধ 'স্বাস্থ্যকর'-এর দিকে ঠেলে দেয় তা প্রার্থীর আঘাতে পরিণত হয়। এর রোবোটিক ল্যাবগুলি সাপ্তাহিক লক্ষ লক্ষ পরীক্ষা চালায়, রিকার্সন অপারেটিং সিস্টেম (এখন মার্জড Recursion-Exscientia কোম্পানির অধীনে ব্র্যান্ডেড) খাওয়ানো হয়। 2023 সালে NVIDIA $50 মিলিয়ন বিনিয়োগ করেছে, এবং Recursion ওপেন BioHive সুপার কম্পিউটার এবং RxRx3 এর মত বড় ডেটাসেট প্রকাশ করেছে। পদ্ধতিটি নিরপেক্ষ, ডেটা-চালিত আবিষ্কারের জন্য হাতে-বাছাই করা লক্ষ্যগুলিকে একযোগে অনেক রোগের মধ্যে ব্যবসা করে।
বাস্তব-বিশ্ব বাস্তবায়ন
সেরিব্রাল ক্যাভারনস ম্যালফরমেশনের মতো বিরল জেনেটিক রোগের মডেলিং কোষের বিরুদ্ধে হাজার হাজার যৌগ স্ক্রীনিং, পরীক্ষায় REC-994-এর মতো প্রার্থীদের অগ্রসর করা।
অপ্রত্যাশিত সেলুলার মিল খুঁজে বের করে নতুন ইঙ্গিতের জন্য বিদ্যমান ওষুধগুলিকে পুনরায় ব্যবহার করতে সেল পেইন্টিং ফিনোটাইপগুলি ব্যবহার করে৷
লক্ষ লক্ষ সেল ইমেজের RxRx3 পাবলিক ডেটাসেট প্রকাশ করা যাতে বাইরের গবেষকরা জীববিজ্ঞানের মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দিতে এবং বেঞ্চমার্ক করতে পারেন৷
শিল্প স্কেলে স্নায়ুবিজ্ঞান এবং গ্যাস্ট্রোইনটেস্টাইনাল ক্যান্সার জীববিজ্ঞানের মানচিত্র করতে Roche এবং Genentech এর সাথে অংশীদারিত্ব করা।
রিকারশন ফার্মাসিউটিক্যালস এআই এর ভবিষ্যত
2024 সালে Exscientia-এর সাথে একীভূত হওয়ার পর, Recursion তার ফেনোমিক্স মানচিত্রকে কাঠামো-ভিত্তিক রসায়ন নকশার সাথে একত্রিত করছে, যার লক্ষ্য আবিষ্কারের সময়রেখা এবং খরচ সংকুচিত করা। জীববিজ্ঞান এবং রসায়নের মালিকানাধীন মানচিত্রের উপর প্রশিক্ষিত বড় ফাউন্ডেশন মডেল, Roche, Genentech, Sanofi এবং Bayer-এর সাথে আরও অংশীদারিত্বমূলক প্রোগ্রাম, এবং AI-এর উদ্ভূত প্রার্থীরা মানব ক্লিনিকাল ট্রায়ালে সফল হয় কিনা তা নিয়ে ক্রমবর্ধমান যাচাই-বাছাই, প্ল্যাটফর্মের আসল পরীক্ষা আশা করুন।
এটাকে বাস্তবে প্রয়োগ করা হচ্ছে
কেন এটা গুরুত্বপূর্ণ
- বিক্রেতার কৌশল. বিক্রেতা রোডম্যাপ আপনার দল পরবর্তীতে কী কী বৈশিষ্ট্য তৈরি করতে পারে তা প্রভাবিত করে।
- খরচ ও বাজেট. বাণিজ্যিক শর্তাবলী এবং স্থাপনার বিকল্পগুলি দীর্ঘমেয়াদী খরচ এবং ঝুঁকিকে প্রভাবিত করে।
- ঝুঁকি এবং নিরাপত্তা. কোম্পানির প্রণোদনা পণ্যের ডিফল্ট, নিরাপত্তা ভঙ্গি এবং উন্মুক্ততাকে আকার দেয়।
জন্য সতর্ক
- লঞ্চ ঘোষণা বাস্তব উত্পাদন কর্মপ্রবাহ মধ্যে স্থিতিশীলতা ছাড়িয়ে যেতে পারে.
- API মূল্য নির্ধারণ বা নীতি পরিবর্তন রাতারাতি অনুমান ভঙ্গ করতে পারে।
- একক-বিক্রেতা নির্ভরতা লক-ইন এবং মাইগ্রেশন খরচ বাড়ায়।
পরবর্তী পদক্ষেপ
- আপনার নিজের কাজ এবং ডেটাসেট ব্যবহার করে প্রদানকারীদের মূল্যায়ন করুন।
- একীকরণের আগে গোপনীয়তা, নিরাপত্তা এবং আইনি শর্তাবলী পর্যালোচনা করুন।
- মডেল বা বিক্রেতা জুড়ে একটি ফলব্যাক পরিকল্পনা বজায় রাখুন।
- রিলিজ নোটগুলি মনিটর করুন যাতে রোডম্যাপ পরিবর্তন দলগুলিকে অবাক না করে।
অন্বেষণ চালিয়ে যান
ফ্রি নিউজলেটার
প্রতিদিনের এআই ব্রিফিং পান
প্রতি সপ্তাহের কাজের দিন সকালে তিনটি যাচাইকৃত এআই স্টোরি, সহজ ইংরেজিতে লেখা। চিরকালের জন্য ফ্রি, কোনো বিজ্ঞাপন নেই।
প্রতি সপ্তাহের কাজের দিনে একটি ইমেল। এক ক্লিকেই আনসাবস্ক্রাইব করুন। আমরা কখনোই আপনার ঠিকানা বিক্রি বা শেয়ার করি না।
নিজেকে পরীক্ষা করুন
Take the Recursion Pharmaceuticals AI quiz
প্রতিটি উত্তরের তাৎক্ষণিক ফিডব্যাক, এবং কোর্স পাস করার পর যাচাইযোগ্য আইডি সহ একটি শেয়ারযোগ্য সার্টিফিকেট।
ফ্রি এআই শিক্ষাকে সমর্থন করুন। AI Understanding একটি 501(c)(3) অলাভজনক প্রতিষ্ঠান — কোনো বিজ্ঞাপন নেই, কোনো পেওয়াল নেই, কখনোই না। একটি দান করুন
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী
Recursion ফার্মাসিউটিক্যালস এআই কি?
Recursion Pharmaceuticals বিশ্বের বৃহত্তম স্বয়ংক্রিয় জীববিদ্যা ল্যাবগুলির মধ্যে একটি চালায়, মেশিন লার্নিং মডেলগুলি কীভাবে ওষুধ কোষগুলিকে পরিবর্তন করে তা ম্যাপ করতে সেলুলার চিত্রগুলির পেটাবাইট তৈরি করে৷ এটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি ওয়েট-ল্যাব বায়োলজিকে একটি ডেটা সমস্যায় পরিণত করে যা AI শিল্প স্কেলে অনুসন্ধান করতে পারে।
মূল ডেটা টাইপ রিকার্শন তার AI মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দিতে ব্যবহার করে কী?
রিকর্শনের 'ফেনোমিক্স' অ্যাপ্রোচ কেন্দ্রিক কোষের ছবিকে ওষুধ বা জেনেটিক পরিবর্তনের মাধ্যমে, সংখ্যাসূচক আঙ্গুলের ছাপে পরিণত করা হয়েছে।
সেল পেইন্টিং কৌশল কি করে?
সেল পেইন্টিং ইমেজিং চ্যানেল জুড়ে ক্যাপচার করা নিউক্লিয়াস এবং মাইটোকন্ড্রিয়ার মতো কাঠামো হাইলাইট করতে ফ্লুরোসেন্ট রঞ্জক ব্যবহার করে।
কেন Recursion তার ডেটাতে ভারী ব্যাচ-সংশোধন প্রয়োগ করে?
প্লেট, দিন বা যন্ত্রের পার্থক্য বাস্তব জীববিজ্ঞানকে জলাঞ্জলি দিতে পারে, তাই ব্যাচ-সংশোধন প্রকৃত জৈবিক সংকেতকে বিচ্ছিন্ন করে।
কোন কোম্পানি 2023 সালে Recursion এ $50 মিলিয়ন বিনিয়োগ করেছে?
NVIDIA 2023 সালে $50 মিলিয়ন বিনিয়োগ করেছে, Recursion এর ইমেজ-ভিত্তিক AI-এর GPU-ভারী প্রকৃতিকে প্রতিফলিত করে।
2024 সালে, Recursion কোন AI ড্রাগ-ডিসকভারি কোম্পানির সাথে একীভূত হয়?
রিকার্সন এক্সসায়েন্টিয়ার সাথে একত্রিত হয়েছে, গঠন-ভিত্তিক রসায়ন নকশার সাথে ফেনোমিক্সকে একত্রিত করেছে।
শিখতে থাকুন
সম্পর্কিত গাইড
এই বিষয়ের জন্য বাছাই করা আরও গাইড