এআই ফাউন্ডেশন
AI কী, সিস্টেমগুলি কীভাবে শেখে, কোথায় ব্যর্থ হয় এবং হাইপ ছাড়াই কীভাবে দাবির বিচার করা যায় তা বুঝুন।
বিনামূল্যে এআই লাইব্রেরি
84 প্লেইন-ইংরেজি গাইড, স্ট্রাকচার্ড শেখার পাথ, এবং একটি উন্মুক্ত লাইব্রেরি — একটি স্বাধীন 501(c)(3) অলাভজনক দ্বারা নির্মিত যাতে যে কেউ আধুনিক AI বুঝতে পারে৷
এখানে শুরু করুন
প্রতিটি কোর্সে সুস্পষ্ট ফলাফল, ম্যাপ করা দক্ষতা, অনুশীলন কার্যক্রম এবং একটি প্রয়োগকৃত ক্যাপস্টোন অন্তর্ভুক্ত থাকে।
AI কী, সিস্টেমগুলি কীভাবে শেখে, কোথায় ব্যর্থ হয় এবং হাইপ ছাড়াই কীভাবে দাবির বিচার করা যায় তা বুঝুন।
গোপনীয়তা রক্ষা, আউটপুট পরীক্ষা এবং মানুষের জবাবদিহিতা রক্ষা করার সময় AI উত্পাদনশীলভাবে ব্যবহার করুন।
কর্মক্ষেত্রে ব্যবহারের ক্ষেত্রে মূল্যায়ন করুন, নিরাপদ পাইলট চালান, মান পরিমাপ করুন এবং দায়িত্বের সাথে পরিবর্তনগুলি যোগাযোগ করুন।
অধিকার, ইক্যুইটি, গভর্নেন্স, সুরক্ষা এবং জনস্বার্থের ফলাফলের মাধ্যমে এআই সিস্টেমগুলি বিশ্লেষণ করুন।
ব্যবহারিক সিস্টেম ডিজাইনের মাধ্যমে ভাষার মডেল, পুনরুদ্ধার, এজেন্ট, মূল্যায়ন, খরচ এবং স্থাপনার সুরক্ষাগুলি বুঝুন।
বিষয় ট্র্যাক
আপনার পছন্দের এলাকায় ঝাঁপ দাও। প্রতিটি ট্র্যাকে একাধিক প্লেইন-ইংরেজি গাইড রয়েছে৷
সম্পূর্ণ লাইব্রেরি
84 এর 1019 গাইড দেখানো হয়েছে। ট্র্যাক দ্বারা ফিল্টার করুন বা উপরে অনুসন্ধান করুন।
মোমেন্টাম হল গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্টের একটি পরিবর্তন যা অতীত গ্রেডিয়েন্টের চলমান গড় জমা করে, অপ্টিমাইজেশানকে উপত্যকার মধ্য দিয়ে দ্রুত রোল করতে দেয় এবং স্যাঁতসেঁতে হয়...
মৌলিকনেস্টেরভ অ্যাক্সিলারেটেড গ্রেডিয়েন্ট (এনএজি) হল গতির একটি স্মার্ট ফর্ম যা গ্রেডিয়েন্ট গণনা করার আগে সামনে উঁকি দেয়, এটিকে একটি সংশোধনমূলক চেহারা দেয়।
মৌলিকট্রিপলেট লস একটি নিউরাল নেটওয়ার্ককে অনুরূপ আইটেমগুলিকে একত্রে এবং ভিন্ন আইটেমগুলিকে এমবেডিং স্পেসে অনেক দূরে রাখতে শেখায়।
মৌলিকলেবেল স্মুথিং হল একটি সাধারণ নিয়মিতকরণের কৌশল যা হার্ড ওয়ান-হট ট্রেনিং টার্গেটকে নরম করে দেয়, মডেলকে সঠিক উত্তরটি বলা খুব সম্ভব কিন্তু 100টি নয়...
মৌলিকলং শর্ট-টার্ম মেমরি (LSTM) সেল হল একটি বিশেষ ধরনের পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্ক ইউনিট যা দীর্ঘ ক্রম জুড়ে তথ্য মনে রাখার জন্য নির্মিত।
মৌলিকK-Means হল একটি তত্ত্বাবধানহীন অ্যালগরিদম যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে ক্লাস্টার সেন্টার খুঁজে K গ্রুপে ডেটা সাজায়।
মৌলিকK- নিকটতম প্রতিবেশী (KNN) K-এর নিকটতম উদাহরণগুলি দেখে এবং সংখ্যাগরিষ্ঠ ভোট গ্রহণ করে একটি নতুন ডেটা পয়েন্টকে শ্রেণিবদ্ধ করে৷
মৌলিকলজিস্টিক রিগ্রেশন একটি S-আকৃতির বক্ররেখার মাধ্যমে একটি ওজনযুক্ত সমষ্টিকে স্কোয়াশ করে স্প্যাম বা স্প্যামের মতো কিছু একটি শ্রেণীর অন্তর্গত হওয়ার সম্ভাবনার পূর্বাভাস দেয়।
মৌলিকNaive Bayes হল Bayes-এর উপপাদ্যের উপর নির্মিত একটি দ্রুত, সম্ভাব্য শ্রেণিবিন্যাসকারী যা ধরে নেয় যে ক্লাসের ভিত্তিতে প্রতিটি বৈশিষ্ট্য স্বাধীন।
মৌলিকএকটি ROC বক্ররেখা প্লট করে যে কতটা ভালোভাবে একটি শ্রেণীবিভাগকারী প্রতিটি সম্ভাব্য সিদ্ধান্তের থ্রেশহোল্ড জুড়ে দুটি শ্রেণীকে আলাদা করে, এবং AUC সেই পুরো বক্ররেখাটিকে একটি সংখ্যায় সংকুচিত করে।
মৌলিকএকটি বিভ্রান্তি ম্যাট্রিক্স হল একটি সাধারণ সারণী যা প্রতিটি শ্রেণির জন্য সঠিক এবং ভুল গণনার মধ্যে একটি শ্রেণিবিন্যাসকারীর ভবিষ্যদ্বাণীকে ভেঙে দেয়।
মৌলিকবায়াস-ভ্যারিয়েন্স ট্রেডঅফ ব্যাখ্যা করে কেন একটি মডেল খুব সহজ বা খুব জটিল হয়ে ব্যর্থ হতে পারে।
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.