01
এআই ফাউন্ডেশন
AI কী, সিস্টেমগুলি কীভাবে শেখে, কোথায় ব্যর্থ হয় এবং হাইপ ছাড়াই কীভাবে দাবির বিচার করা যায় তা বুঝুন।
বিনামূল্যে এআই লাইব্রেরি
ভাষা এআই গাইডচিরতরে মুক্ত।
155 প্লেইন-ইংরেজি গাইড, স্ট্রাকচার্ড শেখার পাথ, এবং একটি উন্মুক্ত লাইব্রেরি — একটি স্বাধীন 501(c)(3) অলাভজনক দ্বারা নির্মিত যাতে যে কেউ আধুনিক AI বুঝতে পারে৷
155বিনামূল্যে গাইড
1বিষয় ট্র্যাক
~2 minগাইড প্রতি
~5hপড়ার সময়
এখানে শুরু করুন
পাঁচ ফলাফল ভিত্তিক কোর্স
প্রতিটি কোর্সে সুস্পষ্ট ফলাফল, ম্যাপ করা দক্ষতা, অনুশীলন কার্যক্রম এবং একটি প্রয়োগকৃত ক্যাপস্টোন অন্তর্ভুক্ত থাকে।
02
দায়িত্বশীল এআই ব্যবহারকারী
গোপনীয়তা রক্ষা, আউটপুট পরীক্ষা এবং মানুষের জবাবদিহিতা রক্ষা করার সময় AI উত্পাদনশীলভাবে ব্যবহার করুন।
03
কর্মক্ষেত্রে এআই
কর্মক্ষেত্রে ব্যবহারের ক্ষেত্রে মূল্যায়ন করুন, নিরাপদ পাইলট চালান, মান পরিমাপ করুন এবং দায়িত্বের সাথে পরিবর্তনগুলি যোগাযোগ করুন।
04
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নীতি ও সমাজ
অধিকার, ইক্যুইটি, গভর্নেন্স, সুরক্ষা এবং জনস্বার্থের ফলাফলের মাধ্যমে এআই সিস্টেমগুলি বিশ্লেষণ করুন।
05
এআই সিস্টেমের সাথে বিল্ডিং
ব্যবহারিক সিস্টেম ডিজাইনের মাধ্যমে ভাষার মডেল, পুনরুদ্ধার, এজেন্ট, মূল্যায়ন, খরচ এবং স্থাপনার সুরক্ষাগুলি বুঝুন।
বিষয় ট্র্যাক
ট্র্যাক দ্বারা ব্রাউজ করুন
আপনার পছন্দের এলাকায় ঝাঁপ দাও। প্রতিটি ট্র্যাকে একাধিক প্লেইন-ইংরেজি গাইড রয়েছে৷
মৌলিকমূল ধারণা: এআই কীভাবে উচ্চ স্তরে কাজ করে।84 গাইড ভাষা এআইLLMs, NLP, ChatGPT, প্রম্পটিং, এবং পাঠ্য বোঝার।155 গাইড ভিজ্যুয়াল এআইইমেজ জেনারেশন, কম্পিউটার ভিশন, ভিডিও এবং ডিজাইন।133 গাইড অডিও এআইভয়েস, মিউজিক, পডকাস্টিং এবং অডিও-প্রথম AI।117 গাইড কোম্পানিOpenAI, Anthropic, Google, Meta এবং আরও অনেক কিছুর প্রোফাইল৷121 গাইড অ্যাপ্লিকেশনকোডিং, অনুসন্ধান, এজেন্ট এবং দৈনন্দিন জীবনে AI কীভাবে দেখায়।111 গাইড শিল্পস্বাস্থ্যসেবা, অর্থ, শিক্ষা, শক্তি এবং আরও অনেক কিছুতে AI।91 গাইড টেকনিক্যালচিপস, ফাইন-টিউনিং, আরএজি, ভেক্টর এবং এআই অবকাঠামো।177 গাইড সমাজপক্ষপাত, গোপনীয়তা, কপিরাইট, নিরাপত্তা, এবং AI ভবিষ্যত।30 গাইড
সম্পূর্ণ লাইব্রেরি
সব গাইড
155 এর 1019 গাইড দেখানো হয়েছে। ট্র্যাক দ্বারা ফিল্টার করুন বা উপরে অনুসন্ধান করুন।
ভাষা এআই
Kahneman-Tversky অপ্টিমাইজেশান
Kahneman-Tversky অপ্টিমাইজেশান (KTO) হল একটি প্রান্তিককরণ পদ্ধতি যা জোড়া তুলনার পরিবর্তে সাধারণ থাম্বস-আপ বা থাম্বস-ডাউন লেবেল থেকে শেখে।
ভাষা এআইপ্রত্যাখ্যান স্যাম্পলিং ফাইন-টিউনিং
প্রত্যাখ্যান স্যাম্পলিং ফাইন-টিউনিং (RFT) অনেক প্রার্থীর উত্তর তৈরি করে, শুধুমাত্র সেরা স্কোরকারীকে রাখে এবং সেই বিজয়ীদের মডেলকে পুনরায় প্রশিক্ষণ দেয়।
ভাষা এআইপ্রসেস রিওয়ার্ড মডেল
প্রসেস রিওয়ার্ড মডেল (PRMs) শুধুমাত্র চূড়ান্ত উত্তরের পরিবর্তে একটি AI এর যুক্তির প্রতিটি পৃথক ধাপে স্কোর করে।
ভাষা এআইএজেন্টের মিশ্রণ
মিক্সচার-অফ-এজেন্টস (MoA) হল এমন একটি কৌশল যেখানে বেশ কয়েকটি ভাষার মডেল উত্তরের খসড়া তৈরি করে এবং তারপরে একটি সমষ্টিকারী মডেল তাদের সেরা ধারণাগুলিকে একটি উন্নত করে...
ভাষা এআইস্থানান্তর জন্য অ্যাডাপ্টার স্তর
অ্যাডাপ্টার স্তরগুলি হল একটি হিমায়িত পূর্ব-প্রশিক্ষিত মডেলের মধ্যে ঢোকানো ছোট প্রশিক্ষনযোগ্য মডিউল, যা আপনাকে মাত্র কয়েক শতাংশ আপডেট করে এটিকে নতুন কাজের সাথে মানিয়ে নিতে দেয়...
ভাষা এআইমাল্টি-হেড সুপ্ত মনোযোগ
মাল্টি-হেড ল্যাটেন্ট অ্যাটেনশন (এমএলএ) হল একটি মনোযোগের প্রক্রিয়া, যা ডিপসিক-ভি2-তে চালু করা হয়েছে, যা মেমরি-হাংরি কী-ভ্যালু ক্যাশেকে একটি ছোট ভাগে সংকুচিত করে...
ভাষা এআইমেডুসা ডিকোডিং হেডস
মেডুসা হল একটি অনুমানমূলক-ডিকোডিং পদ্ধতি যা একটি ভাষার মডেলে একাধিক অতিরিক্ত ভবিষ্যদ্বাণী 'হেড' বোল্ট করে যাতে এটি একবারে একাধিক ভবিষ্যতের টোকেন অনুমান করতে পারে।
ভাষা এআইগভীরতার মিশ্রণ
গভীরতার মিশ্রণ (MoD) একটি ট্রান্সফরমারকে বিভিন্ন টোকেনে বিভিন্ন পরিমাণ গণনা ব্যয় করতে দেয়, প্রতিটি স্তরের মাধ্যমে শুধুমাত্র 'গুরুত্বপূর্ণ' টোকেন রাউটিং করে...
ভাষা এআইমাম্বা এবং সিলেক্টিভ স্টেট স্পেস
Mamba হল স্টেট স্পেস মডেলের (SSMs) উপর নির্মিত একটি সিকোয়েন্স মডেল যা রৈখিক সময়ে টেক্সট প্রসেস করে, যা ট্রান্সফরমারের চতুর্ভুজের দ্রুত বিকল্প প্রদান করে...
ভাষা এআইRWKV রৈখিক মনোযোগ
RWKV হল একটি আর্কিটেকচার যা একটি ট্রান্সফরমারের মতো ট্রেনিং করে কিন্তু একটি পৌনঃপুনিক নেটওয়ার্কের মতো অনুমান চালায়, রৈখিক-সময়, ধ্রুবক-মেমরি জেনারেশন দেয়।
ভাষা এআইস্পার্স মনোযোগ নিদর্শন
স্পার্স মনোযোগ ট্রান্সফরমারকে সস্তা করে তোলে প্রতিটি টোকেনকে তাদের সকলের পরিবর্তে অন্যান্য টোকেনগুলির শুধুমাত্র একটি সাবধানে নির্বাচিত উপসেটে উপস্থিত করার মাধ্যমে।
ভাষা এআইQLoRA এবং 4-বিট ফাইন-টিউনিং
QLoRA হল একটি কৌশল যা আপনাকে একক ভোক্তা GPU-তে হিমায়িত মডেলটিকে প্রতি ওজনে মাত্র 4 বিটে সংরক্ষণ করে একটি বিশাল ভাষার মডেলকে সূক্ষ্ম-টিউন করতে দেয়।
পড়া শেষ? এটা প্রমাণ করুন।
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.