এখানে শুরু করুন
শিক্ষানবিস · 4 মডিউল
এআই ফাউন্ডেশন
AI কী, সিস্টেমগুলি কীভাবে শেখে, কোথায় ব্যর্থ হয় এবং হাইপ ছাড়াই কীভাবে দাবির বিচার করা যায় তা বুঝুন।
~4h সম্পূর্ণ করতেকোর্স দেখুন
বিনামূল্যে এআই লাইব্রেরি
এআই শিখুন। চিরতরে মুক্ত।
1657 প্লেইন-ইংরেজি গাইড, স্ট্রাকচার্ড শেখার পাথ, এবং একটি উন্মুক্ত লাইব্রেরি — একটি স্বাধীন 501(c)(3) অলাভজনক দ্বারা নির্মিত যাতে যে কেউ আধুনিক AI বুঝতে পারে৷
- 1657বিনামূল্যে গাইড
- 9বিষয় ট্র্যাক
- ~3 minগাইড প্রতি
- ~74hপড়ার সময়
এখানে শুরু করুন
পাঁচ ফলাফল ভিত্তিক কোর্স
প্রতিটি কোর্সে সুস্পষ্ট ফলাফল, ম্যাপ করা দক্ষতা, অনুশীলন কার্যক্রম এবং একটি প্রয়োগকৃত ক্যাপস্টোন অন্তর্ভুক্ত থাকে।
শিক্ষানবিস · 4 মডিউল
দায়িত্বশীল এআই ব্যবহারকারী
গোপনীয়তা রক্ষা, আউটপুট পরীক্ষা এবং মানুষের জবাবদিহিতা রক্ষা করার সময় AI উত্পাদনশীলভাবে ব্যবহার করুন।
~5h সম্পূর্ণ করতেকোর্স দেখুনমধ্যবর্তী · 4 মডিউল
কর্মক্ষেত্রে এআই
কর্মক্ষেত্রে ব্যবহারের ক্ষেত্রে মূল্যায়ন করুন, নিরাপদ পাইলট চালান, মান পরিমাপ করুন এবং দায়িত্বের সাথে পরিবর্তনগুলি যোগাযোগ করুন।
~6h সম্পূর্ণ করতেকোর্স দেখুনমধ্যবর্তী · 4 মডিউল
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নীতি ও সমাজ
অধিকার, ইক্যুইটি, গভর্নেন্স, সুরক্ষা এবং জনস্বার্থের ফলাফলের মাধ্যমে এআই সিস্টেমগুলি বিশ্লেষণ করুন।
~6h সম্পূর্ণ করতেকোর্স দেখুনমধ্যবর্তী · 4 মডিউল
এআই সিস্টেমের সাথে বিল্ডিং
ব্যবহারিক সিস্টেম ডিজাইনের মাধ্যমে ভাষার মডেল, পুনরুদ্ধার, এজেন্ট, মূল্যায়ন, খরচ এবং স্থাপনার সুরক্ষাগুলি বুঝুন।
~8h সম্পূর্ণ করতেকোর্স দেখুন
বিষয় ট্র্যাক
ট্র্যাক দ্বারা ব্রাউজ করুন
আপনার পছন্দের এলাকায় ঝাঁপ দাও। প্রতিটি ট্র্যাকে একাধিক প্লেইন-ইংরেজি গাইড রয়েছে৷
- 91 গাইডমৌলিকমূল ধারণা: এআই কীভাবে উচ্চ স্তরে কাজ করে।এক্সপ্লোর করুন
- 177 গাইডভাষা এআইLLMs, NLP, ChatGPT, প্রম্পটিং, এবং পাঠ্য বোঝার।এক্সপ্লোর করুন
- 170 গাইডভিজ্যুয়াল এআইইমেজ জেনারেশন, কম্পিউটার ভিশন, ভিডিও এবং ডিজাইন।এক্সপ্লোর করুন
- 124 গাইডঅডিও এআইভয়েস, মিউজিক, পডকাস্টিং এবং অডিও-প্রথম AI।এক্সপ্লোর করুন
- 123 গাইডকোম্পানিOpenAI, Anthropic, Google, Meta এবং আরও অনেক কিছুর প্রোফাইল৷এক্সপ্লোর করুন
- 346 গাইডঅ্যাপ্লিকেশনকোডিং, অনুসন্ধান, এজেন্ট এবং দৈনন্দিন জীবনে AI কীভাবে দেখায়।এক্সপ্লোর করুন
- 165 গাইডশিল্পস্বাস্থ্যসেবা, অর্থ, শিক্ষা, শক্তি এবং আরও অনেক কিছুতে AI।এক্সপ্লোর করুন
- 319 গাইডটেকনিক্যালচিপস, ফাইন-টিউনিং, আরএজি, ভেক্টর এবং এআই অবকাঠামো।এক্সপ্লোর করুন
- 142 গাইডসমাজপক্ষপাত, গোপনীয়তা, কপিরাইট, নিরাপত্তা, এবং AI ভবিষ্যত।এক্সপ্লোর করুন
সম্পূর্ণ লাইব্রেরি
সব গাইড
1657 এর 1657 গাইড দেখানো হয়েছে। ট্র্যাক দ্বারা ফিল্টার করুন বা উপরে অনুসন্ধান করুন।
- টেকনিক্যালএমএল সিস্টেমে লুকানো প্রযুক্তিগত ঋণএমএল সিস্টেমগুলি সাধারণ কোড জটিলতার বাইরে প্রযুক্তিগত ঋণ জমা করতে পারে কারণ মডেলগুলি ডেটা, বৈশিষ্ট্য, পাইপলাইন এবং প্রতিক্রিয়া লুপ পরিবর্তনের উপর নির্ভর করে।3 মিনিট পড়াপড়ুন
- টেকনিক্যালLibrosa সঙ্গে অডিও বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশনLibrosa হল একটি Python লাইব্রেরি যা অডিও এবং কম্পিউটিং সিগন্যাল বৈশিষ্ট্য যেমন স্পেকট্রোগ্রাম, MFCC, ক্রোমা এবং সূচনা শক্তি লোড করার জন্য।3 মিনিট পড়াপড়ুন
- টেকনিক্যালপ্রমিথিউস এবং গ্রাফানার সাথে এমএল মনিটরিংPrometheus can collect numeric time-series metrics exposed by model services, while Grafana visualizes those metrics in dashboards and alerts.3 মিনিট পড়াপড়ুন
- টেকনিক্যালএমএল সাপ্লাই চেইন সিকিউরিটি এবং মডেল সাইনিংএমএল সাপ্লাই-চেইন সিকিউরিটি কোড, নির্ভরতা, ডেটাসেট এবং মডেল আর্টিফ্যাক্টগুলিকে বিল্ড এবং ডিপ্লোয়মেন্ট জুড়ে ট্যাম্পারিং বা অবিশ্বস্ত উত্স থেকে রক্ষা করে।3 মিনিট পড়াপড়ুন
- টেকনিক্যালMLOps পরিপক্কতার স্তরMLOps পরিপক্কতা মডেলগুলি বর্ণনা করে যে কীভাবে দলগুলি ম্যানুয়াল মডেল বিকাশ থেকে পরীক্ষা, স্থাপনা এবং পুনরায় প্রশিক্ষণের জন্য পুনরাবৃত্তিযোগ্য অটোমেশনের দিকে বিকশিত হয়।3 মিনিট পড়াপড়ুন
- টেকনিক্যালস্থাপনার আগে মডেল বৈধকরণ গেটসModel validation gates are explicit checks a candidate must pass before it can move into a higher-risk deployment stage.3 মিনিট পড়াপড়ুন
- টেকনিক্যালপিচ শিফটিং এবং টাইম স্ট্রেচিংPitch shifting changes perceived fundamental frequency while aiming to preserve duration, whereas time stretching changes duration while aiming to preserve…3 মিনিট পড়াপড়ুন
- টেকনিক্যালপূর্বাভাস লগিং এবং ইনফারেন্স ডেটা ক্যাপচারভবিষ্যদ্বাণী লগিং টাইমস্ট্যাম্প, মডেল সংস্করণ, ইনপুট বা গোপনীয়তা-নিরাপদ সহ মডেল সিদ্ধান্তগুলি অডিট, ডিবাগ এবং পরে মূল্যায়ন করার জন্য যথেষ্ট প্রসঙ্গ রেকর্ড করে।3 মিনিট পড়াপড়ুন
- টেকনিক্যালML এর জন্য Python নির্ভরতা ব্যবস্থাপনাPython dependency management records which interpreters and packages an ML project needs and how those versions are resolved for each environment.3 মিনিট পড়াপড়ুন
- টেকনিক্যালML পরিকাঠামো জন্য TerraformTerraform describes cloud infrastructure as code and creates or updates resources by comparing configuration with recorded state and provider APIs.3 মিনিট পড়াপড়ুন
- টেকনিক্যালকাস্টম GPU কার্নেলের জন্য ট্রাইটন ভাষাTriton is a Python-based language and compiler for writing GPU kernels in terms of blocks of elements rather than individual hardware threads.3 মিনিট পড়াপড়ুন
- টেকনিক্যালইউনিট টেস্টিং মেশিন লার্নিং কোডUnit tests for ML code check small, deterministic parts of the pipeline such as preprocessing, tensor shapes, loss calculations and prediction interfaces.3 মিনিট পড়াপড়ুন
পড়া শেষ? এটা প্রমাণ করুন।
একটি বিষয় ক্যুইজের মাধ্যমে আপনি কী শিখেছেন তা পরীক্ষা করুন, তারপরে আমাদের কাঠামোগত কোর্সগুলি অন্বেষণ করুন বা একটি শংসাপত্রের দিকে কাজ করুন৷ প্রতিটি গাইড পড়তে বিনামূল্যে থাকে.