01
এআই ফাউন্ডেশন
AI কী, সিস্টেমগুলি কীভাবে শেখে, কোথায় ব্যর্থ হয় এবং হাইপ ছাড়াই কীভাবে দাবির বিচার করা যায় তা বুঝুন।
বিনামূল্যে এআই লাইব্রেরি
এআই শিখুন।চিরতরে মুক্ত।
1019 প্লেইন-ইংরেজি গাইড, স্ট্রাকচার্ড শেখার পাথ, এবং একটি উন্মুক্ত লাইব্রেরি — একটি স্বাধীন 501(c)(3) অলাভজনক দ্বারা নির্মিত যাতে যে কেউ আধুনিক AI বুঝতে পারে৷
1019বিনামূল্যে গাইড
9বিষয় ট্র্যাক
~2 minগাইড প্রতি
~34hপড়ার সময়
এখানে শুরু করুন
পাঁচ ফলাফল ভিত্তিক কোর্স
প্রতিটি কোর্সে সুস্পষ্ট ফলাফল, ম্যাপ করা দক্ষতা, অনুশীলন কার্যক্রম এবং একটি প্রয়োগকৃত ক্যাপস্টোন অন্তর্ভুক্ত থাকে।
02
দায়িত্বশীল এআই ব্যবহারকারী
গোপনীয়তা রক্ষা, আউটপুট পরীক্ষা এবং মানুষের জবাবদিহিতা রক্ষা করার সময় AI উত্পাদনশীলভাবে ব্যবহার করুন।
03
কর্মক্ষেত্রে এআই
কর্মক্ষেত্রে ব্যবহারের ক্ষেত্রে মূল্যায়ন করুন, নিরাপদ পাইলট চালান, মান পরিমাপ করুন এবং দায়িত্বের সাথে পরিবর্তনগুলি যোগাযোগ করুন।
04
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নীতি ও সমাজ
অধিকার, ইক্যুইটি, গভর্নেন্স, সুরক্ষা এবং জনস্বার্থের ফলাফলের মাধ্যমে এআই সিস্টেমগুলি বিশ্লেষণ করুন।
05
এআই সিস্টেমের সাথে বিল্ডিং
ব্যবহারিক সিস্টেম ডিজাইনের মাধ্যমে ভাষার মডেল, পুনরুদ্ধার, এজেন্ট, মূল্যায়ন, খরচ এবং স্থাপনার সুরক্ষাগুলি বুঝুন।
বিষয় ট্র্যাক
ট্র্যাক দ্বারা ব্রাউজ করুন
আপনার পছন্দের এলাকায় ঝাঁপ দাও। প্রতিটি ট্র্যাকে একাধিক প্লেইন-ইংরেজি গাইড রয়েছে৷
মৌলিকমূল ধারণা: এআই কীভাবে উচ্চ স্তরে কাজ করে।84 গাইড ভাষা এআইLLMs, NLP, ChatGPT, প্রম্পটিং, এবং পাঠ্য বোঝার।155 গাইড ভিজ্যুয়াল এআইইমেজ জেনারেশন, কম্পিউটার ভিশন, ভিডিও এবং ডিজাইন।133 গাইড অডিও এআইভয়েস, মিউজিক, পডকাস্টিং এবং অডিও-প্রথম AI।117 গাইড কোম্পানিOpenAI, Anthropic, Google, Meta এবং আরও অনেক কিছুর প্রোফাইল৷121 গাইড অ্যাপ্লিকেশনকোডিং, অনুসন্ধান, এজেন্ট এবং দৈনন্দিন জীবনে AI কীভাবে দেখায়।111 গাইড শিল্পস্বাস্থ্যসেবা, অর্থ, শিক্ষা, শক্তি এবং আরও অনেক কিছুতে AI।91 গাইড টেকনিক্যালচিপস, ফাইন-টিউনিং, আরএজি, ভেক্টর এবং এআই অবকাঠামো।177 গাইড সমাজপক্ষপাত, গোপনীয়তা, কপিরাইট, নিরাপত্তা, এবং AI ভবিষ্যত।30 গাইড
সম্পূর্ণ লাইব্রেরি
সব গাইড
1019 এর 1019 গাইড দেখানো হয়েছে। ট্র্যাক দ্বারা ফিল্টার করুন বা উপরে অনুসন্ধান করুন।
টেকনিক্যাল
আধা-তত্ত্বাবধানে শিক্ষার ধারাবাহিকতা নিয়মিতকরণ
ধারাবাহিকতা নিয়মিতকরণ একটি মডেলকে একই উত্তর দিতে শেখায় যখন একটি লেবেলবিহীন ইনপুট ছোট, লেবেল-সংরক্ষণের উপায়ে বিরক্ত হয়।
টেকনিক্যালমাল্টি-টাস্ক নেটওয়ার্কে হার্ড প্যারামিটার শেয়ারিং
হার্ড প্যারামিটার শেয়ারিং হল ক্লাসিক মাল্টি-টাস্ক লার্নিং ডিজাইন যেখানে বেশ কয়েকটি টাস্ক একই লুকানো স্তরগুলি ভাগ করে এবং শুধুমাত্র পৃথক আউটপুট 'হেডস'-এ বিভক্ত হয়...
টেকনিক্যালকন্ডিশনাল কম্পিউটেশনে গেটিং এবং রাউটিং
গেটিং এবং রাউটিং একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রতিবার পুরো মডেল চালানোর পরিবর্তে প্রতিটি ইনপুটের জন্য প্রয়োজনীয় অংশগুলিকে সক্রিয় করতে দেয়।
টেকনিক্যালGumbel-Softmax এবং Reparameterization
Gumbel-Softmax একটি কৌশল যা গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট দ্বারা প্রশিক্ষনযোগ্য থাকাকালীন বিচ্ছিন্ন বিভাগ থেকে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিকে 'নমুনা' করতে দেয়।
টেকনিক্যালস্ট্রেইট-থ্রু এস্টিমেটর
স্ট্রেইট-থ্রু এস্টিমেটর (এসটিই) হল প্রশিক্ষণ নেটওয়ার্কগুলির জন্য একটি সহজ কৌশল যাতে রাউন্ডিং বা থ্রেশহোল্ডিংয়ের মতো কঠিন, অ-পার্থক্যমূলক পদক্ষেপ থাকে।
মৌলিকগ্রুপ স্বাভাবিককরণ
গ্রুপ নরমালাইজেশন হল এমন একটি কৌশল যা প্রতিটি চ্যানেলের জন্য স্বাধীনভাবে ছোট ছোট গোষ্ঠীর মধ্যে বৈশিষ্ট্যগুলিকে স্বাভাবিক করার মাধ্যমে নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণকে স্থিতিশীল করে...
মৌলিকগেটেড পৌনঃপুনিক ইউনিট
A Gated Recurrent Unit (GRU) হল একটি সুবিন্যস্ত ধরনের পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্ক সেল যা দুটি গেট ব্যবহার করে সিদ্ধান্ত নেয় কোন তথ্য রাখতে হবে এবং কী ভুলে যেতে হবে...
টেকনিক্যালদ্বিমুখী পুনরাবৃত্ত নেটওয়ার্ক
একটি দ্বিমুখী পুনরাবৃত্ত নেটওয়ার্ক সামনে এবং পিছনে উভয়ই একটি ক্রম পড়ে, তাই প্রতিটি অবস্থানের উপস্থাপনা অতীত এবং ভবিষ্যতের প্রেক্ষাপটের উপর আঁকে।
টেকনিক্যালমনোযোগ রোলআউট এবং মাথা ছাঁটাই
অ্যাটেনশন রোলআউট হল ট্রান্সফরমারের স্তুপীকৃত মনোযোগ স্তরের মধ্য দিয়ে কীভাবে তথ্য প্রবাহিত হয় তা সনাক্ত করার একটি পদ্ধতি যা ব্যাখ্যা করতে কোন ইনপুট টোকেনগুলিকে প্রভাবিত করে...
ভাষা এআইকনট্রাস্টিভ ডিকোডিং
কনট্রাস্টিভ ডিকোডিং একটি বড়, শক্তিশালী ভাষা থেকে একটি ছোট, দুর্বল ভাষার মডেলের প্রবণতা বিয়োগ করে উচ্চ-মানের পাঠ্য তৈরি করে।
ভাষা এআইসীমাবদ্ধতা সহ নির্দেশিত মরীচি অনুসন্ধান
সীমাবদ্ধ রশ্মি অনুসন্ধান একটি ভাষা মডেলের আউটপুটকে কঠোর প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণ করতে বাধ্য করে, যেমন নির্দিষ্ট শব্দগুলি সহ বা ব্যাকরণের সাথে মিলে যাওয়া, এখনও…
ভাষা এআইন্যূনতম Bayes ঝুঁকি ডিকোডিং
মিনিমাম বেইস রিস্ক (এমবিআর) ডিকোডিং এমন আউটপুট বাছাই করে যা একক সর্বোচ্চ-সম্ভাব্যতার পরিবর্তে অন্য অনেক সম্ভাব্য আউটপুটের মতোই।
পড়া শেষ? এটা প্রমাণ করুন।
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.