এআই ফাউন্ডেশন
AI কী, সিস্টেমগুলি কীভাবে শেখে, কোথায় ব্যর্থ হয় এবং হাইপ ছাড়াই কীভাবে দাবির বিচার করা যায় তা বুঝুন।
বিনামূল্যে এআই লাইব্রেরি
1019 প্লেইন-ইংরেজি গাইড, স্ট্রাকচার্ড শেখার পাথ, এবং একটি উন্মুক্ত লাইব্রেরি — একটি স্বাধীন 501(c)(3) অলাভজনক দ্বারা নির্মিত যাতে যে কেউ আধুনিক AI বুঝতে পারে৷
এখানে শুরু করুন
প্রতিটি কোর্সে সুস্পষ্ট ফলাফল, ম্যাপ করা দক্ষতা, অনুশীলন কার্যক্রম এবং একটি প্রয়োগকৃত ক্যাপস্টোন অন্তর্ভুক্ত থাকে।
AI কী, সিস্টেমগুলি কীভাবে শেখে, কোথায় ব্যর্থ হয় এবং হাইপ ছাড়াই কীভাবে দাবির বিচার করা যায় তা বুঝুন।
গোপনীয়তা রক্ষা, আউটপুট পরীক্ষা এবং মানুষের জবাবদিহিতা রক্ষা করার সময় AI উত্পাদনশীলভাবে ব্যবহার করুন।
কর্মক্ষেত্রে ব্যবহারের ক্ষেত্রে মূল্যায়ন করুন, নিরাপদ পাইলট চালান, মান পরিমাপ করুন এবং দায়িত্বের সাথে পরিবর্তনগুলি যোগাযোগ করুন।
অধিকার, ইক্যুইটি, গভর্নেন্স, সুরক্ষা এবং জনস্বার্থের ফলাফলের মাধ্যমে এআই সিস্টেমগুলি বিশ্লেষণ করুন।
ব্যবহারিক সিস্টেম ডিজাইনের মাধ্যমে ভাষার মডেল, পুনরুদ্ধার, এজেন্ট, মূল্যায়ন, খরচ এবং স্থাপনার সুরক্ষাগুলি বুঝুন।
বিষয় ট্র্যাক
আপনার পছন্দের এলাকায় ঝাঁপ দাও। প্রতিটি ট্র্যাকে একাধিক প্লেইন-ইংরেজি গাইড রয়েছে৷
সম্পূর্ণ লাইব্রেরি
1019 এর 1019 গাইড দেখানো হয়েছে। ট্র্যাক দ্বারা ফিল্টার করুন বা উপরে অনুসন্ধান করুন।
লিনিয়ার প্রোবিং পরীক্ষা করে যে একটি পূর্বপ্রশিক্ষিত মডেলের অভ্যন্তরীণ উপস্থাপনা কতটা ভালো নেটওয়ার্ক হিমায়িত করে এবং উপরে শুধুমাত্র একটি সাধারণ রৈখিক শ্রেণীবিভাগকে প্রশিক্ষণ দিয়ে।
ভাষা এআইঅনুমানমূলক নমুনা একটি ছোট 'খসড়া' মডেলকে সামনে বেশ কয়েকটি টোকেন অনুমান করার অনুমতি দিয়ে বড় ভাষার মডেল তৈরির গতি বাড়ায়, তারপর বড় মডেল যাচাই করে...
ভাষা এআইএনট্রপি-ভিত্তিক নমুনা গ্রহণ করে যে কীভাবে একটি এলএলএম তার পরবর্তী টোকেন বেছে নেয় সেই মুহূর্তে মডেলটি কতটা অনিশ্চিত তার উপর ভিত্তি করে।
টেকনিক্যালDenseNet হল একটি কনভোল্যুশনাল নেটওয়ার্ক যেখানে প্রতিটি স্তর ইনপুট হিসাবে সমস্ত পূর্ববর্তী স্তরগুলির বৈশিষ্ট্য মানচিত্র গ্রহণ করে।
টেকনিক্যালএকটি বটলনেক আর্কিটেকচার এটিকে আবার প্রসারিত করার আগে একটি সংকীর্ণ মধ্যবর্তী স্তরের মাধ্যমে ডেটাকে চাপ দেয়, নেটওয়ার্কটিকে কমপ্যাক্ট, দক্ষ শিখতে বাধ্য করে...
টেকনিক্যালগ্রেডিয়েন্ট সঞ্চয়ন আপনাকে সীমিত GPU মেমরিতে একটি বড় ব্যাচের আকার অনুকরণ করতে দেয় আপডেট করার আগে বেশ কয়েকটি ছোট মিনি-ব্যাচের উপর গ্রেডিয়েন্ট যোগ করে...
মৌলিকপ্রারম্ভিক স্টপিং হল একটি নিয়মিতকরণ কৌশল যা হোল্ড-আউট বৈধকরণ ডেটার উন্নতি বন্ধ করার সাথে সাথে মডেল প্রশিক্ষণ বন্ধ করে দেয়।
টেকনিক্যালশিক্ষক জোর করা হল সিকোয়েন্স মডেলের জন্য একটি প্রশিক্ষণ কৌশল যেখানে প্রকৃত পূর্ববর্তী টোকেন, মডেলের নিজস্ব অনুমান নয়, পরবর্তী ইনপুট হিসাবে খাওয়ানো হয়।
টেকনিক্যালএক্সপোজার বায়াস হল সেই ব্যবধান যা দেখা যায় যখন শুধুমাত্র নিখুঁত উপসর্গের উপর প্রশিক্ষিত একটি মডেলকে, অনুমানে, তার নিজস্ব অপূর্ণ আউটপুটগুলির উপর শর্ত থাকতে হবে।
টেকনিক্যালফোকাল লস হল একটি পরিবর্তিত ক্ষতি ফাংশন যা সহজ উদাহরণের ওজন কমিয়ে দেয় যাতে একটি ডিটেক্টর কঠিন, বিরলগুলির উপর ফোকাস করতে পারে।
মৌলিকমোমেন্টাম হল গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্টের একটি পরিবর্তন যা অতীত গ্রেডিয়েন্টের চলমান গড় জমা করে, অপ্টিমাইজেশানকে উপত্যকার মধ্য দিয়ে দ্রুত রোল করতে দেয় এবং স্যাঁতসেঁতে হয়...
মৌলিকনেস্টেরভ অ্যাক্সিলারেটেড গ্রেডিয়েন্ট (এনএজি) হল গতির একটি স্মার্ট ফর্ম যা গ্রেডিয়েন্ট গণনা করার আগে সামনে উঁকি দেয়, এটিকে একটি সংশোধনমূলক চেহারা দেয়।
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.