এআই ফাউন্ডেশন
AI কী, সিস্টেমগুলি কীভাবে শেখে, কোথায় ব্যর্থ হয় এবং হাইপ ছাড়াই কীভাবে দাবির বিচার করা যায় তা বুঝুন।
বিনামূল্যে এআই লাইব্রেরি
1019 প্লেইন-ইংরেজি গাইড, স্ট্রাকচার্ড শেখার পাথ, এবং একটি উন্মুক্ত লাইব্রেরি — একটি স্বাধীন 501(c)(3) অলাভজনক দ্বারা নির্মিত যাতে যে কেউ আধুনিক AI বুঝতে পারে৷
এখানে শুরু করুন
প্রতিটি কোর্সে সুস্পষ্ট ফলাফল, ম্যাপ করা দক্ষতা, অনুশীলন কার্যক্রম এবং একটি প্রয়োগকৃত ক্যাপস্টোন অন্তর্ভুক্ত থাকে।
AI কী, সিস্টেমগুলি কীভাবে শেখে, কোথায় ব্যর্থ হয় এবং হাইপ ছাড়াই কীভাবে দাবির বিচার করা যায় তা বুঝুন।
গোপনীয়তা রক্ষা, আউটপুট পরীক্ষা এবং মানুষের জবাবদিহিতা রক্ষা করার সময় AI উত্পাদনশীলভাবে ব্যবহার করুন।
কর্মক্ষেত্রে ব্যবহারের ক্ষেত্রে মূল্যায়ন করুন, নিরাপদ পাইলট চালান, মান পরিমাপ করুন এবং দায়িত্বের সাথে পরিবর্তনগুলি যোগাযোগ করুন।
অধিকার, ইক্যুইটি, গভর্নেন্স, সুরক্ষা এবং জনস্বার্থের ফলাফলের মাধ্যমে এআই সিস্টেমগুলি বিশ্লেষণ করুন।
ব্যবহারিক সিস্টেম ডিজাইনের মাধ্যমে ভাষার মডেল, পুনরুদ্ধার, এজেন্ট, মূল্যায়ন, খরচ এবং স্থাপনার সুরক্ষাগুলি বুঝুন।
বিষয় ট্র্যাক
আপনার পছন্দের এলাকায় ঝাঁপ দাও। প্রতিটি ট্র্যাকে একাধিক প্লেইন-ইংরেজি গাইড রয়েছে৷
সম্পূর্ণ লাইব্রেরি
1019 এর 1019 গাইড দেখানো হয়েছে। ট্র্যাক দ্বারা ফিল্টার করুন বা উপরে অনুসন্ধান করুন।
জ্ঞান পাতন একটি বড়, সঠিক 'শিক্ষক' মডেল অনুকরণ করতে একটি ছোট 'ছাত্র' মডেলকে প্রশিক্ষণ দেয়।
টেকনিক্যালমিক্সচার অফ এক্সপার্টস (MoE) হল একটি মডেল ডিজাইন যা একটি নেটওয়ার্ককে অনেক বিশেষায়িত সাব-নেটওয়ার্কে বিভক্ত করে এবং প্রতি ইনপুট মাত্র কয়েকটি সক্রিয় করে।
মৌলিকএম্বেডিংগুলি শব্দ, চিত্র বা অন্যান্য ডেটাকে সংখ্যার তালিকায় (ভেক্টর) পরিণত করে যাতে একই জিনিসগুলি একটি উচ্চ-মাত্রিক স্থানে একসাথে শেষ হয়।
মৌলিকটোকেনাইজেশন হল এমন একটি ধাপ যা পাঠ্যকে ছোট ছোট টুকরো করে টোকেন বলে, একক যা একটি ভাষা মডেল আসলে পড়ে এবং ভবিষ্যদ্বাণী করে।
মৌলিকফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং হল কাঁচা ডেটাকে তথ্যপূর্ণ ইনপুটে (বৈশিষ্ট্য) পরিণত করার নৈপুণ্য যা একটি মডেলকে শিখতে সাহায্য করে।
টেকনিক্যালমডেল কোয়ান্টাইজেশন একটি নিউরাল নেটওয়ার্ককে সংকুচিত করে তার সংখ্যা কম বিটে সংরক্ষণ করে, তাই একই মডেল দ্রুত এবং ছোট হার্ডওয়্যারে চলে।
টেকনিক্যালফেডারেটেড লার্নিং অনেকগুলি ডিভাইস বা সংস্থা জুড়ে তাদের কাঁচা ডেটা এক জায়গায় সংগ্রহ না করে একটি ভাগ করা মডেলকে প্রশিক্ষণ দেয়।
মৌলিকএকটি সিদ্ধান্ত গাছ একটি ফ্লোচার্টের মতো সহজ হ্যাঁ/না প্রশ্নগুলির একটি সিরিজ জিজ্ঞাসা করে ভবিষ্যদ্বাণী করে।
মৌলিকএকটি সমর্থন ভেক্টর মেশিন (SVM) হল একটি ক্লাসিক অ্যালগরিদম যা দুটি গ্রুপকে তাদের মধ্যে প্রশস্ত সম্ভাব্য সীমানা অঙ্কন করে আলাদা করে।
মৌলিকডাইমেনশ্যালিটি রিডাকশন অনেক কলাম (বৈশিষ্ট্য) থেকে ডেটা সঙ্কুচিত করে এবং গুরুত্বপূর্ণ কাঠামো বজায় রাখে।
মৌলিকট্রান্সফার লার্নিং একটি বৃহৎ ডেটাসেটে ইতিমধ্যে প্রশিক্ষিত একটি মডেলকে পুনরায় ব্যবহার করে এবং এটিকে একটি নতুন, সম্পর্কিত কাজের সাথে খাপ খাইয়ে নেয়।
মৌলিকস্ব-তত্ত্বাবধানে লার্নিং একটি টাস্ক উদ্ভাবন করে লেবেলবিহীন ডেটার মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেয় যার উত্তর ডেটার ভিতরেই লুকিয়ে থাকে।
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.