কি হয়েছে
আমেরিকান বাজার রিপোর্ট করেছে যে Kita, একটি সান ফ্রান্সিসকো স্টার্টআপ যা ঋণ দেওয়ার জন্য AI পরিকাঠামো তৈরি করছে, বীজ তহবিলের জন্য $4.5 মিলিয়ন সংগ্রহ করেছে৷ আউটলেট বলেছে যে রাউন্ডটি বক্সগ্রুপ দ্বারা পরিচালিত হয়েছিল, ওয়াই কম্বিনেটর এবং অন্যান্য উদ্যোগ এবং কৌশলগত বিনিয়োগকারীদের অংশগ্রহণে। Kita বলে যে এটি ব্যাংক, মাইক্রোলেন্ডার, ফিনটেক এবং ছোট-ব্যবসায়িক ঋণদাতাদের জন্য ঋণের উত্স এবং আন্ডাররাইটিং এর অংশগুলি স্বয়ংক্রিয় করতে AI ব্যবহার করে।
24শে আগস্ট আমেরিকান বাজার রিপোর্ট করেছে যে Kita ঋণ দেওয়ার জন্য AI পরিকাঠামো হিসাবে যা বর্ণনা করে তা বিস্তৃত করতে $4.5 মিলিয়ন বীজ সংগ্রহ করেছে। আউটলেটটি বক্সগ্রুপকে প্রধান বিনিয়োগকারী হিসেবে চিহ্নিত করেছে এবং অতিরিক্ত অংশগ্রহণকারী হিসেবে ওয়াই কম্বিনেটর, গোল্ডেন গেট ভেঞ্চারস, বিনেক্সট, কায়া ফাউন্ডারস, ইউএস নিউজ ডিজিটাল ভেঞ্চারস এবং এপেক্স স্টার ক্যাপিটালকে তালিকাভুক্ত করেছে। প্রতিবেদনে টালার প্রতিষ্ঠাতা শিবানী সিরোয়া এবং ফিলিপাইনের ব্যবসায়ী নেতা লিসা গোকংওয়েই-চেং সহ কৌশলগত দেবদূত বিনিয়োগকারীদের নামও দেওয়া হয়েছে। অর্থায়নের বিশদ বিবরণ আউটলেট দ্বারা উপস্থাপন করা হয়েছিল, কিন্তু নিবন্ধটি তহবিল ঘোষণা, মেয়াদ পত্র বা অন্যান্য প্রাথমিক রেকর্ডের সাথে লিঙ্ক করেনি, তাই রাউন্ড এবং বিনিয়োগকারীদের অংশগ্রহণ এখানে স্বাধীনভাবে নিশ্চিত করা হয়নি।
প্রতিবেদনে কিতাকে ক্ষুদ্র ঋণদাতা, ব্যাঙ্ক, ফিনটেক কোম্পানি এবং ক্ষুদ্র ও মাঝারি আকারের ব্যবসায় সেবা প্রদানকারী ঋণদাতাদের জন্য এআই-চালিত ক্রেডিট মূল্যায়ন নির্মাণকারী কোম্পানি হিসেবে বর্ণনা করা হয়েছে। Kita এর মতে, অর্থায়ন ঋণের উৎপত্তি এবং আন্ডাররাইটিং বিশ্লেষণের স্বয়ংক্রিয়তাকে সমর্থন করবে, প্রথাগত সিস্টেম দ্বারা উপেক্ষিত ঋণগ্রহীতাদের চিহ্নিত করার বিবৃত লক্ষ্যের সাথে। এটি AI কে আনুষঙ্গিক সফ্টওয়্যার হিসাবে বিবেচনা করার পরিবর্তে কোম্পানির পণ্যের কেন্দ্রে AI সিস্টেমকে রাখে। নিবন্ধটি সেই মূল্যায়নগুলিতে ব্যবহৃত নির্দিষ্ট মডেল, ডেটা উত্স, সিদ্ধান্তের নিয়ম বা মানব-পর্যালোচনা পদ্ধতিগুলি সনাক্ত করে না।
আমেরিকান বাজার বলছে, ফিলিপাইন, ইন্দোনেশিয়া, মেক্সিকো এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের ঋণদাতারা ভোক্তা, ক্ষুদ্রঋণ এবং এসএমই ঋণের ক্ষেত্রে কিতার প্রযুক্তি ব্যবহার করে। কোম্পানী আউটলেটকে বলেছে যে ওয়ার্কফ্লো যা একবার দিন বা মাস লেগেছিল এখন 60 সেকেন্ডেরও কম সময়ে সম্পন্ন করা যেতে পারে এবং এটি ঋণের পরিমাণে $130 মিলিয়নেরও বেশি প্রক্রিয়া করেছে। সেগুলি হল বস্তুগত অপারেশনাল দাবি, কিন্তু প্রতিবেদনে কোনো গ্রাহক তালিকা, পদ্ধতি, লেনদেন-স্তরের প্রমাণ, তুলনামূলক গোষ্ঠী বা স্বাধীন মূল্যায়ন প্রদান করা হয়নি। সুতরাং সিস্টেমটি ধারাবাহিকভাবে সিদ্ধান্তগুলিকে ত্বরান্বিত করেছে বা ক্রেডিট মূল্যায়নের সঠিকতা উন্নত করেছে কিনা তা নির্ধারণ করা এই উত্স থেকে সম্ভব নয়।
নিবন্ধটি আরও জানায় যে Kita প্রতিষ্ঠা করেছিলেন কারমেল লিমকাওকো এবং সিটিও রিয়া মালহোত্রা যখন তারা স্ট্যানফোর্ড ইউনিভার্সিটিতে কম্পিউটার বিজ্ঞান অধ্যয়ন করছিলেন, এবং দলটিতে Apple, Tesla এবং Microsoft-এ অভিজ্ঞতাসম্পন্ন ব্যক্তিদের অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। মালহোত্রা $160,000 থেকে $220,000, ইক্যুইটি এবং স্থানান্তর সমর্থনের রিপোর্ট সহ প্রকৌশল ভূমিকার বিজ্ঞাপন দেওয়ার জন্য একটি LinkedIn পোস্ট ব্যবহার করেছেন৷ নিয়োগের বিবরণ কোম্পানি কীভাবে নতুন মূলধন ব্যবহার করতে পারে তা ব্যাখ্যা করতে সাহায্য করে, তবে ক্ষতিপূরণ, স্টাফিং প্ল্যান এবং অন্যান্য নিয়োগের দাবিগুলি উদ্ধৃত LinkedIn পোস্টের উপর ভিত্তি করে এবং রিপোর্টে স্বাধীনভাবে যাচাই করা হয় না।
উত্স বিবরণ: americanbazaaronline.com ↗
কেন এটা গুরুত্বপূর্ণ
এআই-সহায়তা ক্রেডিট মূল্যায়ন প্রভাবিত করতে পারে কে ঋণ গ্রহণ করে, কত দ্রুত আবেদনগুলি পর্যালোচনা করা হয় এবং ঋণদাতারা কীভাবে ঋণগ্রহীতাদের মূল্যায়ন করে যারা প্রথাগত সিস্টেম দ্বারা খারাপভাবে পরিবেশিত হতে পারে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়া এবং ল্যাটিন আমেরিকা জুড়ে রিপোর্ট করা মোতায়েন কোম্পানির দাবিগুলিকে বাজারের সাথে প্রাসঙ্গিক করে তুলবে যেখানে সীমিত রেকর্ড বা অনানুষ্ঠানিক আয় আন্ডাররাইটিংকে জটিল করে তুলতে পারে। প্রতিবেদনটি স্বাধীনভাবে Kita এর কর্মক্ষমতা, ন্যায্যতা বা ঋণের ফলাফল যাচাই করে না।
ক্রেডিট আন্ডাররাইটিং হল AI-এর একটি ফলশ্রুতিমূলক ব্যবহার কারণ একটি মূল্যায়ন একজন ব্যক্তি বা ব্যবসায় অর্থায়ন পায় কিনা, প্রস্তাবিত পরিমাণ এবং এর সাথে সংযুক্ত শর্তাবলীকে প্রভাবিত করতে পারে। একটি সিস্টেম যা ঋণদাতাদেরকে সীমিত প্রচলিত রেকর্ডের সাথে আবেদনকারীদের মূল্যায়ন করতে সাহায্য করে বাজারে তার ব্যবহারিক মূল্য থাকতে পারে যেখানে ঋণগ্রহীতাদের অনমনীয় ডকুমেন্টেশন প্রয়োজনীয়তা দ্বারা বাদ দেওয়া হয়। একই সময়ে, একটি দ্রুত সিদ্ধান্ত স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি ভাল বা ন্যায্য সিদ্ধান্ত নয়। উত্সটি অনুমোদনের হার, পরিশোধের ফলাফল, প্রত্যাখ্যাত আবেদনকারীদের বা কিতার সিস্টেম বিদ্যমান পক্ষপাতগুলি হ্রাস বা পুনরুত্পাদন করে কিনা সে সম্পর্কে কোনও প্রমাণ সরবরাহ করে না।
Kita এর রিপোর্ট করা ভৌগলিক পদচিহ্ন একটি সম্পূর্ণ অভ্যন্তরীণ সফ্টওয়্যার স্থাপনার চেয়ে গল্পটিকে বিস্তৃত তাত্পর্য দেয়। আমেরিকান বাজার বলেছে যে প্রযুক্তিটি চারটি দেশে এবং ভোক্তা, ক্ষুদ্রঋণ এবং এসএমই ঋণ প্রদানে ব্যবহৃত হচ্ছে। এই সেটিংসগুলি নিয়ন্ত্রণ, আর্থিক ইতিহাস, ভাষা, আয়ের ধরণ এবং ভোক্তা সুরক্ষার ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্যভাবে আলাদা হতে পারে। একটি মডেল যা একটি বাজারে গ্রহণযোগ্যভাবে সম্পাদন করে অন্য বাজারে নিরাপদে স্থানান্তর করতে পারে না। নিবন্ধটি ব্যাখ্যা করে না যে কিতা বাজার-নির্দিষ্ট মডেল তৈরি করে, স্থানীয় অবস্থার সাথে এর ডেটা মানিয়ে নেয় বা জনসংখ্যার গোষ্ঠী জুড়ে এর মূল্যায়ন পরীক্ষা করে কিনা।
কোম্পানির রিপোর্ট প্রসেসিং গতি স্বয়ংক্রিয় ঋণের একটি কেন্দ্রীয় ট্রেডঅফকেও চিত্রিত করে। এক মিনিটের মধ্যে বিশ্লেষণ সম্পূর্ণ করা প্রশাসনিক খরচ কমাতে পারে এবং অপেক্ষার সময় কমাতে পারে, বিশেষ করে ছোট ঋণ বা উচ্চ-ভলিউম অ্যাপ্লিকেশনের জন্য। কিন্তু ঋণদাতারা মডেল আউটপুটকে চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত হিসাবে বিবেচনা করলে গতির কারণে ত্রুটিগুলি সনাক্ত করা কঠিন হতে পারে। উত্সটি বলে না যে স্বয়ংক্রিয় সুপারিশগুলি ঋণ কর্মকর্তাদের দ্বারা পর্যালোচনা করা হয় কিনা, আবেদনকারীরা একটি সিদ্ধান্তকে চ্যালেঞ্জ করতে পারে কিনা, বা ঋণদাতারা কীভাবে এমন ক্ষেত্রে তদন্ত করে যেখানে সিস্টেমে নির্ভরযোগ্য তথ্যের অভাব রয়েছে।
তহবিল নিজেই একটি কংক্রিট শিল্প পদক্ষেপ: বিনিয়োগকারীরা একটি স্টার্টআপকে সমর্থন করছে যা একটি নিয়ন্ত্রিত, উচ্চ-প্রভাবিত আর্থিক কর্মপ্রবাহে AI প্রয়োগ করে। তবুও পরিমাণটি বিশ্বব্যাপী ঋণের স্কেলের তুলনায় নমনীয়, এবং প্রতিবেদনটি কোম্পানির রাজস্ব, মূল্যায়ন, গ্রাহক চুক্তি বা লাভজনকতা স্থাপন করে না। তাই জনস্বার্থের গুরুত্ব মূলত ব্যবহারের ক্ষেত্রে এবং বৃহত্তর স্থাপনার সম্ভাবনার উপর নির্ভর করে, প্রমাণের উপর নয় যে Kita ইতিমধ্যেই ক্রেডিট অ্যাক্সেসকে রূপান্তরিত করেছে। বৈশ্বিক প্রভাব সম্পর্কে দাবিগুলি একটি স্বাধীনভাবে প্রদর্শিত ফলাফলের পরিবর্তে কোম্পানির বিবৃত মিশন হিসাবে রয়ে গেছে।
ইন্টারেক্টিভ মেকানিজম: এটা আসলে কিভাবে কাজ করে
এই বিকাশের পিছনে অন্তর্নিহিত প্রযুক্তিটি ইন্টারেক্টিভভাবে অন্বেষণ করুন।
crm_get_transaction(id='4092').Why can ethical evaluation not be reduced to one model score?
পরবর্তী কি দেখতে
মূল প্রশ্নগুলি হল কিতার তহবিল বৃহত্তর স্থাপনায় অনুবাদ করে কিনা, এর মূল্যায়ন বৈষম্যমূলক বা অসাধ্য ঋণ বৃদ্ধি ছাড়াই অ্যাক্সেসকে উন্নত করে কিনা এবং কীভাবে ঋণদাতারা পরিণতিমূলক সিদ্ধান্তের উপর মানুষের তদারকি বজায় রাখে। আরও রিপোর্টিং কোম্পানির মডেলের ধরন, বৈধতা পদ্ধতি, ত্রুটির হার, আপিল প্রক্রিয়া, গ্রাহক সংখ্যা এবং নিয়ন্ত্রক নিয়ন্ত্রণ স্থাপন করা উচিত। রিপোর্ট করা $4.5 মিলিয়ন রাউন্ড এবং অন্যান্য অপারেটিং পরিসংখ্যানও কোম্পানি, বিনিয়োগকারী বা নিয়ন্ত্রক রেকর্ডের মাধ্যমে নিশ্চিত করা উচিত।
প্রথম যাচাইকরণের অগ্রাধিকার হল অর্থায়ন। একটি কোম্পানির ঘোষণা, বিনিয়োগকারী নিশ্চিতকরণ বা নিয়ন্ত্রক ফাইলিং শেষের তারিখ, বৃত্তাকার কাঠামো, অংশগ্রহণকারী বিনিয়োগকারীদের এবং সম্পূর্ণ $4.5 মিলিয়ন উত্থাপিত হয়েছে কিনা তা স্পষ্ট করতে পারে। এটি একটি লক্ষ্য, প্রতিশ্রুতি বা ক্রমবর্ধমান অর্থায়নের পরিসংখ্যান থেকে একটি সম্পূর্ণ বীজ রাউন্ডকে আলাদা করতেও সাহায্য করবে। আমেরিকান বাজার রাউন্ডটি সম্পূর্ণ হিসাবে উপস্থাপন করে, কিন্তু সরবরাহ করা প্রতিবেদনে কোনো পাবলিক প্রাথমিক ডকুমেন্টেশন নেই।
পরবর্তী ইস্যুটি মডেলের গুণমান এবং ন্যায্যতার প্রমাণ। ভবিষ্যত কভারেজ পরীক্ষার জন্য ব্যবহৃত জনসংখ্যা এবং ঋণ পণ্য, পাতলা ক্রেডিট ফাইল সহ আবেদনকারীদের জন্য উপলব্ধ ডেটা, ত্রুটি এবং ডিফল্ট হার, ক্রমাঙ্কন, উপগোষ্ঠীর কার্যকারিতা এবং স্থাপনার পরে পর্যবেক্ষণ সম্পর্কে তথ্য চাওয়া উচিত। এটিও পরীক্ষা করা উচিত যে ঋণদাতারা কিতার আউটপুটকে একাধিকের মধ্যে একটি ইনপুট হিসাবে ব্যবহার করে বা একটি কার্যকর অনুমোদনের গেট হিসাবে ব্যবহার করে। এই বিবরণ ব্যতীত, সিস্টেমটি প্রথাগত সিস্টেমের দ্বারা উপেক্ষিত ঋণযোগ্য ঋণগ্রহীতাদের খুঁজে পায় এমন দাবির মূল্যায়ন করা যায় না।
Kita অতিরিক্ত ঋণদাতা বা দেশে প্রসারিত হলে শাসন এবং জবাবদিহিতা আরও গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠবে। প্রাসঙ্গিক প্রশ্নগুলির মধ্যে রয়েছে কীভাবে সংস্থাটি সংবেদনশীল আর্থিক ডেটা পরিচালনা করে, আবেদনকারীরা ব্যাখ্যা পান কিনা, কী সংশোধন এবং আপিল চ্যানেল বিদ্যমান, মানব পর্যালোচনাকারীরা কীভাবে হস্তক্ষেপ করে এবং AI-সহায়ক সিদ্ধান্ত ক্ষতির কারণ হলে কোন পক্ষ দায়ী। উত্সটি গোপনীয়তা সুরক্ষা, নিরাপত্তা নিয়ন্ত্রণ, সম্মতি পর্যালোচনা বা নিয়ন্ত্রক অনুমোদন নিয়ে আলোচনা করে না।
পরিশেষে, রিপোর্টিং ট্র্যাক করা উচিত যে ফান্ডিং শুধুমাত্র দ্রুত আন্ডাররাইটিং বা অতিরিক্ত ঋণের পরিমাণের পরিবর্তে পরিমাপযোগ্য পাবলিক সুবিধা তৈরি করে কিনা। দরকারী সূচকগুলির মধ্যে অন্তর্ভুক্ত থাকবে পূর্বে প্রত্যাখ্যাত ঋণগ্রহীতাদের অ্যাক্সেস, অনুমোদিত ঋণের সামর্থ্য, পরিশোধ এবং অপরাধের ফলাফল, জনসংখ্যাগত গোষ্ঠীগুলির মধ্যে পার্থক্য এবং যে হারে মানব পর্যালোচকরা মডেল সুপারিশগুলিকে উল্টে দেন। এই ধরনের প্রমাণ পাওয়া না যাওয়া পর্যন্ত, Kita-এর রিপোর্ট করা স্থাপনা এবং কর্মক্ষমতাকে The American Bazaar দ্বারা পরিচালিত কোম্পানির দাবি হিসাবে বিবেচনা করা উচিত, স্বাধীনভাবে প্রতিষ্ঠিত ফলাফল নয়।