DalšíDalší průvodce
AI v HCC Risk Adjustment Coding
Průmyslová odvětví
PRŮVODCE společností
K upkódování AI dochází, když kódovací software, počítačem podporované kódovací motory nebo nástroje pro dokumentaci AI navrhnou nebo přiřadí fakturační kódy pro vyšší úroveň služeb nebo vyšší závažnost, než podporuje lékařský záznam.
Záleží na tom, protože nárok předkládá poskytovatel, nikoli prodejce, takže nepodporované kódy přijaté z nástroje AI se mohou stát přeplatky a vytvářet odpovědnost podle federálního zákona o nepravdivých nárocích.
Upcoding není nic nového, ale AI mění svůj rozsah a způsob, jakým k němu dochází. Osoba, která upkóduje, ovlivňuje nároky, kterých se dotkne. Model kódování, který se přiklání k vyšším kódům, ovlivňuje každý nárok, který zpracovává. Tato štíhlost může pocházet ze školení na historických fakturačních datech, která již obsahovala upkódování, z produktu vytvořeného pro maximalizaci „zachycování příjmů“ nebo z dokumentačních návyků, které nástroj přebírá, jako jsou klonované poznámky a dlouhé seznamy problémů zkopírované dopředu. Generativní dokumentační nástroje přidávají druhou cestu. Okolní zapisovatel může formulovat diagnózu konkrétněji nebo přísněji, než měl na mysli lékař, a tato formulace pak řídí kód. Právní expozice většinou pochází ze zákona o nepravdivých nárocích. Podle zákona může předložení nepravdivých nároků na federální programy, jako jsou Medicare a Medicaid, vést k trojnásobným škodám plus občanskoprávní pokutě za každý nárok a výše pokuty je upravena o inflaci. Prokázání úmyslu podvádět se nevyžaduje. Zákon definuje pojem „vědomě“ tak, že zahrnuje záměrnou nevědomost a bezohledné ignorování pravdy. Hromadné přijímání návrhů AI bez kontroly nebo ignorování zjištění interního auditu může tento standard pravděpodobně splňovat. Ustanovení qui tam umožňují soukromým informátorům, často kodérům, auditorům nebo bývalým zaměstnancům, podat žalobu a podílet se na jakémkoli vymáhání. Samostatně federální zákon vyžaduje, aby poskytovatelé hlásili a vrátili identifikované přeplatky Medicare a Medicaid do 60 dnů, takže audit, který zjistí chyby způsobené AI, vytváří povinnost splácet. Často se objevují tři mylné představy. První je, že riziko nese prodejce. Smlouva může zahrnovat odškodnění, ale poskytovatel fakturace potvrdí nárok. Druhým je, že vše, co napsala AI, se počítá jako dokumentace. Kódy musí být podpořeny tím, co ošetřující lékař zdokumentoval a s čím souhlasil. Třetí je, že podkódování je bezpečná volba. Systematické podkódování je také nepřesné kódování. Cílem jsou kódy, které se shodují se záznamem, nikoli kódy posunuté v obou směrech.
Katastrofické a každodenní škody AI závisí na tom, kdo rozumí rizikům a kdo může jednat.
Veřejná a odborná gramotnost určuje, zda je silná bezpečnostní politika politicky možná.
Jasná vysvětlení snižují zachytávání humbukem, PR v laboratoři a vágní etické divadlo.
Dohledu nad kódováním řízeným algoritmy bude pravděpodobně věnována větší pozornost, protože vládní auditoři již zkoumali, jak jsou diagnózy předkládány k úpravě rizika Medicare Advantage, a plátci používají své vlastní analýzy k nalezení odlehlých hodnot fakturace. Organizace mohou očekávat otázky o tom, jak byly jejich kódovací nástroje ověřeny, jak jsou návrhy přezkoumávány a zda monitorují odchylky. Návrhy spojené s důkazy a pravidelné zprávy o auditu se pravděpodobně stanou základními očekáváními ve smlouvách s dodavateli. Jak bude budoucí vymáhání zacházet s kódováním podporovaným umělou inteligencí, je stále nejasné, takže zdokumentované procesy kontroly jsou dnes nejobhajitelnější pozicí.
Systém ambulantních E/M návrhů doporučuje pro následnou návštěvu číslo 99215, protože započítává každý záznam ve zkopírovaném seznamu problémů, i když lékařské rozhodování zdokumentované ten den podporuje pouze 99213.
Okolní písař promění pacientovu poznámku o tom, jak se na schodech zavětří, na „akutní chronické systolické srdeční selhání“ v návrhu poznámky. Lékař ji podepíše, aniž by ji prozkoumal, a kód dodává závažnost, kterou nic v klinickém záznamu nepodporuje.
Nástroj pro kontrolu grafů Medicare Advantage vytahuje diagnózy z poznámek napsaných před lety a navrhuje je jako aktuální kódy úpravy rizika, i když současné setkání nevykazuje žádné důkazy, že byl stav monitorován, hodnocen, hodnocen nebo léčen.
Tým pro dodržování předpisů si všimne, že jeden lékař přijímá téměř 100 procent návrhů kódu AI a má mnohem více návštěv na vysoké úrovni než kolegové ve stejné specializaci. Objednává zaměřený zpětný audit, následně zajišťuje vzdělávání a vrací přeplatky.
Zacházení s existenčním rizikem jako sci-fi, zatímco schopnosti kombinují.
Matoucí bezpečnost povrchových produktů se zarovnáním pod vysokou autonomií.
Neanglické a neodborné publikum ponechává pouze nekvalitní zdroje.
Oddělte rizika poškození produktu, nesprávného použití a ztráty kontroly/nesouladu.
Zeptejte se, jaké důkazy by změnily váš pohled na časové osy a závažnost.
Upřednostňujte primární zdroje a konkrétní hodnocení před marketingovými tvrzeními.
Identifikujte jednu akční cestu: kariéru, politiku, financování nebo dovednosti – nejen povědomí.
Free newsletter
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
K upkódování AI dochází, když kódovací software, počítačem podporované kódovací motory nebo nástroje pro dokumentaci AI navrhnou nebo přiřadí fakturační kódy pro vyšší úroveň služeb nebo vyšší závažnost, než podporuje lékařský záznam. Záleží na tom, protože nárok předkládá poskytovatel, nikoli prodejce, takže nepodporované kódy přijaté z nástroje AI se mohou stát přeplatky a vytvářet odpovědnost podle federálního zákona o nepravdivých nárocích.
Jedna osoba ovlivňuje nároky, které řeší. Model se systematickým nakloněním opakuje stejnou chybu v měřítku napříč každým nárokem, kterého se dotkne.
Zákon definuje pojem „vědomě“ tak, že zahrnuje úmyslnou neznalost a bezohledné přehlížení, takže hromadné přijímání výstupu umělé inteligence bez přezkumu může způsobit odhalení.
Ať už smlouva říká cokoli, poskytovatel předloží a potvrdí nárok, takže odpovědnost vůči vládě začíná na poskytovateli.
Poskytovatelé musí nahlásit a vrátit identifikované přeplatky Medicare a Medicaid do 60 dnů, takže zjištění auditu vytvářejí povinnost splácet.
Přijetí téměř každého návrhu obvykle znamená, že recenzenti přestali kontrolovat, nikoli že model je vždy správný.
Učte se dál
Pro toto téma bylo vybráno více průvodců
DalšíDalší průvodce
AI v HCC Risk Adjustment Coding
Průmyslová odvětví