AI knihovna zdarma

Základy průvodciNavždy zdarma.

84 Průvodci v jednoduché angličtině, strukturované výukové programy a otevřená knihovna – vytvořené nezávislou neziskovou organizací 501(c)(3), takže moderní umělé inteligenci může porozumět každý.

84Zdarma průvodci
1Tématické stopy
~2 minPodle průvodce
~3hDoba čtení

Začněte zde

Pět Kurzy založené na výsledcích

Každý kurz obsahuje explicitní výsledky, namapované kompetence, cvičné aktivity a aplikovaný závěrečný projekt.

Tématické stopy

Procházet podle stopy

Skočte do oblasti, na které vám záleží. Každá trať má několik jednoduchých anglických průvodců.

ZákladyZákladní koncepty: jak AI funguje na vysoké úrovni.84 průvodci Jazyk AILLM, NLP, ChatGPT, výzvy a porozumění textu.155 průvodci Vizuální AIGenerování obrazu, počítačové vidění, video a design.133 průvodci Audio AIHlas, hudba, podcasting a umělá inteligence na prvním místě ve zvuku.117 průvodci SpolečnostiProfily OpenAI, Anthropic, Google, Meta a další.121 průvodci AplikaceJak se AI projevuje v kódování, vyhledávání, agentech a každodenním životě.111 průvodci Průmyslová odvětvíAI ve zdravotnictví, financích, vzdělávání, energetice a dalších.91 průvodci TechnickýČipy, jemné ladění, RAG, vektory a infrastruktura AI.177 průvodci SpolečnostPředpojatost, soukromí, autorská práva, bezpečnost a budoucnost umělé inteligence.30 průvodci

Plná knihovna

Všichni průvodci

84 z 1019 zobrazena vodítka. Filtrujte podle skladby nebo vyhledávání výše.

Základy

Co je AI?

Umělá inteligence (AI) je oblast budování počítačových systémů, které plní úkoly, jako je rozpoznávání vzorců, porozumění jazyku, plánování…

3 min přečtenoPřečtěte si
Základy

Jak se AI učí

Systémy strojového učení se učí úpravou modelu pomocí dat a cíle školení.

3 min přečtenoPřečtěte si
Základy

Neuronové sítě

Neuronová síť je model strojového učení složený z propojených matematických operací s nastavitelnými parametry.

3 min přečtenoPřečtěte si
Základy

Hluboké učení

Hluboké učení je odvětví strojového učení, které využívá neuronové sítě s více vrstvami k učení reprezentací dat.

3 min přečtenoPřečtěte si
Základy

Školení AI

Školení AI je proces úpravy modelu strojového učení pomocí příkladů a cíle učení.

2 min přečtenoPřečtěte si
Základy

Inference AI

Inference je použití trénovaného modelu k vytvoření výstupu z nového vstupu.

2 min přečtenoPřečtěte si
Základy

AI a data

Data jsou zaznamenané informace, ze kterých se systém strojového učení učí nebo které zpracovává.

2 min přečtenoPřečtěte si
Základy

Vysvětlení modelů AI

Model strojového učení je matematický systém, který mapuje vstupy na výstupy pomocí struktury a naučených parametrů.

2 min přečtenoPřečtěte si
Základy

Základy strojového učení

Machine learning builds models whose behavior is fitted from examples rather than written entirely as explicit rules.

2 min přečtenoPřečtěte si
Základy

Učení pod dohledem

Supervised learning fits a model using examples that pair inputs with target outputs.

2 min přečtenoPřečtěte si
Základy

Učení bez dozoru

Unsupervised learning looks for structure in data without a target label for every example.

2 min přečtenoPřečtěte si
Základy

Generativní AI

Generative AI produces outputs such as text, images, audio, or code using learned statistical patterns and supplied context.

2 min přečtenoPřečtěte si

Dočetl jsi to? Dokaž to.

Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.

Otestuj, co ses naučilZískejte certifikaciDarovatO naší misi