OpenAI

Produkt, koncový bod API a verze modelu jsou různé části ekosystému. Vyhodnoťte konkrétní konfiguraci, kterou hodláte použít, spíše než zacházet s názvem společnosti jako s jednou pevnou schopností.

Klíčové věci

• Zkontrolujte konkrétní model a koncový bod.
• Vyhodnoťte okolní aplikaci.
• Přečtěte si aktuální ovládací prvky dat a informace o verzích.

Katalog modelů obsahuje systémy pro různé typy vstupů a výstupů, jako je text, obrázky a zvuk. Podporované nástroje a limity se liší podle modelu. Při výběru schopnosti použijte aktuální katalog a příslušnou modelovou dokumentaci; historický název modelu není aktuální specifikací. Aplikace může přidat vyhledávání, nástroje, instrukce a vlastní zpracování dat kolem modelu. Tyto volby ovlivňují přesnost, latenci, oprávnění a akce, které může systém provádět. Vyhodnoťte celou aplikaci spíše než předpokládejte, že modelový benchmark popisuje hotový produkt. Číst ovládací prvky dat pro skutečnou službu a koncový bod. Použití školení API, monitorování zneužití, uchovávání stavu aplikace a volitelné kontroly uchovávání jsou samostatná témata. Nevykládejte si prohlášení o jednom z nich jako paušální příslib každého produktu nebo funkce. Před přijetím otestujte reprezentativní úlohy a případy selhání, zaznamenejte model a konfiguraci a zkontrolujte aktuální dostupnost, ceny a informace o ukončení podpory. Uchovávejte zdrojové důkazy pro důležité věcné odpovědi a ověřte výsledky nástroje. Tato příručka vysvětluje, jak číst ekosystém; netvrdí, že jeden model OpenAI je nejlepší pro každou pracovní zátěž.

1. Představte si srovnání dvou aplikací, které používají stejný základní model. Člověk získá aktuální zásady; ostatní odpoví bez vyhledávání.
2. Rozdíl v přesnosti odpovědí na politiku může pocházet spíše z okolního sledu důkazů než ze samotného modelu.
3. Zaznamenejte model, výzvu, zdroj vyhledávání, nástroje a datum hodnocení, aby bylo možné srovnání interpretovat a opakovat.

Vytvořené srovnání odděluje chování poskytovatele, modelu a aplikace.