01
AI základy
Pochopte, co je AI, jak se systémy učí, kde selhávají a jak posuzovat tvrzení bez přehánění.
AI knihovna zdarma
Jazyk AI průvodciNavždy zdarma.
155 Průvodci v jednoduché angličtině, strukturované výukové programy a otevřená knihovna – vytvořené nezávislou neziskovou organizací 501(c)(3), takže moderní umělé inteligenci může porozumět každý.
155Zdarma průvodci
1Tématické stopy
~2 minPodle průvodce
~5hDoba čtení
Začněte zde
Pět Kurzy založené na výsledcích
Každý kurz obsahuje explicitní výsledky, namapované kompetence, cvičné aktivity a aplikovaný závěrečný projekt.
02
Zodpovědný uživatel AI
Používejte AI produktivně, zároveň chránit soukromí, kontrolovat výstupy a zachovávat lidskou odpovědnost.
03
AI v práci
Vyhodnocujte případy použití na pracovišti, spusávejte bezpečné pilotní projekty, měřte hodnotu a zodpovědně komunikujte změny.
04
Zásady a společnost AI
Analyzovat AI systémy z hlediska práv, spravedlnosti, správy, bezpečnosti a výsledků veřejného zájmu.
05
Budování pomocí systémů AI
Pochopte jazykové modely, vyhledávání, agenty, hodnocení, náklady a bezpečnostní opatření nasazení prostřednictvím praktického návrhu systému.
Tématické stopy
Procházet podle stopy
Skočte do oblasti, na které vám záleží. Každá trať má několik jednoduchých anglických průvodců.
ZákladyZákladní koncepty: jak AI funguje na vysoké úrovni.84 průvodci Jazyk AILLM, NLP, ChatGPT, výzvy a porozumění textu.155 průvodci Vizuální AIGenerování obrazu, počítačové vidění, video a design.133 průvodci Audio AIHlas, hudba, podcasting a umělá inteligence na prvním místě ve zvuku.117 průvodci SpolečnostiProfily OpenAI, Anthropic, Google, Meta a další.121 průvodci AplikaceJak se AI projevuje v kódování, vyhledávání, agentech a každodenním životě.111 průvodci Průmyslová odvětvíAI ve zdravotnictví, financích, vzdělávání, energetice a dalších.91 průvodci TechnickýČipy, jemné ladění, RAG, vektory a infrastruktura AI.177 průvodci SpolečnostPředpojatost, soukromí, autorská práva, bezpečnost a budoucnost umělé inteligence.30 průvodci
Plná knihovna
Všichni průvodci
155 z 1019 zobrazena vodítka. Filtrujte podle skladby nebo vyhledávání výše.
Jazyk AI
Kontroly penalizace za opakování a dekódování
Ovládací prvky dekódování jsou knoflíky, které rozhodují o tom, jak jazykový model vybere každé další slovo ze svého rozdělení pravděpodobnosti.
Jazyk AIZkreslení pozice ALiBi
ALiBi (Attention with Linear Biases) je chytrý způsob, jak dát transformátorům smysl pro slovosled bez tradičního vkládání pozic.
Jazyk AIMulti-Query Attention
Multi-Query Attention (MQA) je paměť šetřící twist na pozornost transformátoru, který sdílí jednu sadu klíčů a hodnot napříč všemi hlavami pozornosti.
Jazyk AITokenizace věty
SentencePiece je jazykově agnostický tokenizér, který se učí, jak rozdělit nezpracovaný text na části podslov přímo z dat, aniž by se spoléhal na mezery.
Jazyk AITokenizace WordPiece
WordPiece je algoritmus tokenizace podslov, který pohání BERT a mnoho modelů Google, rozděluje slova na opakovaně použitelné fragmenty, takže model zvládne jakýkoli…
Jazyk AISentence-BERT Embeddings
Sentence-BERT (SBERT) přizpůsobuje BERT tak, aby vytvořil jeden vektor s pevnou délkou pro celou větu, takže význam lze porovnat s rychlou kosinovou podobností.
Jazyk AIT5 a převod textu na text
T5 (Text-to-Text Transfer Transformer), od Google v roce 2019, přeformuluje každý úkol NLP, překlad, sumarizaci, klasifikaci, dokonce i regresi, jako krmení…
Jazyk AINačítání hustého průchodu
Dense Passage Retrieval (DPR) vyhledá relevantní text porovnáním významu otázky a pasáží jako číselných vektorů, nikoli odpovídajících slov.
Jazyk AIBM25 a Lexical Retrieval
BM25 je klasická funkce hodnocení založená na klíčových slovech, která hodnotí dokumenty podle toho, jak často se objevují výrazy dotazu, upravená podle vzácnosti výrazů a délky dokumentu.
Jazyk AIHypotetické vkládání dokumentů HyDE
HyDE vylepšuje vyhledávání tím, že nejprve požádá jazykový model, aby si představil falešný dokument odpovědí, a poté hledá s vložením tohoto dokumentu namísto surového…
Jazyk AIModely spekulativního dekódování
Spekulativní dekódování využívá malý, rychlý „návrh“ model k uhádnutí několika nadcházejících tokenů, které pak velký model ověří v jednom průchodu.
Jazyk AIDopředné dekódování
Dopředné dekódování urychluje generování LLM bez jakéhokoli dalšího modelu konceptu tím, že hádá a ověřuje více budoucích tokenů paralelně pomocí n-gramů…
Dočetl jsi to? Dokaž to.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.