AI knihovna zdarma

Technický průvodciNavždy zdarma.

177 Průvodci v jednoduché angličtině, strukturované výukové programy a otevřená knihovna – vytvořené nezávislou neziskovou organizací 501(c)(3), takže moderní umělé inteligenci může porozumět každý.

177Zdarma průvodci
1Tématické stopy
~2 minPodle průvodce
~6hDoba čtení

Začněte zde

Pět Kurzy založené na výsledcích

Každý kurz obsahuje explicitní výsledky, namapované kompetence, cvičné aktivity a aplikovaný závěrečný projekt.

Tématické stopy

Procházet podle stopy

Skočte do oblasti, na které vám záleží. Každá trať má několik jednoduchých anglických průvodců.

Plná knihovna

Všichni průvodci

177 z 1019 zobrazena vodítka. Filtrujte podle skladby nebo vyhledávání výše.

Technický

Vynucování učitelů v sekvenčních modelech

Vynucení učitele je cvičný trik pro sekvenční modely, kde je jako další vstup vložen skutečný předchozí token, nikoli vlastní odhad modelu.

2 min přečtenoPřečtěte si
Technický

Plánované vzorkování a zkreslení expozice

Expoziční zkreslení je mezera, která se objeví, když model trénovaný pouze na dokonalých předponách musí, na závěr, podmínit své vlastní nedokonalé výstupy.

2 min přečtenoPřečtěte si
Technický

Ohnisková ztráta pro nevyváženou detekci

Ohnisková ztráta je modifikovaná ztrátová funkce, která snižuje váhu jednoduchých příkladů, takže detektor se může zaměřit na ty těžké, vzácné.

2 min přečtenoPřečtěte si
Technický

Rozšíření doby testu

Test-time augmentation (TTA) spustí trénovaný model na několika pozměněných verzích stejného vstupu a zprůměruje předpovědi.

2 min přečtenoPřečtěte si
Technický

Negativní vzorkování a kontrastní odhad šumu

Negativní vzorkování a odhad kontrastu šumu (NCE) jsou triky, které umožňují modelům učit se přes obrovské slovníky bez počítání nákladného plného softmaxu.

2 min přečtenoPřečtěte si
Technický

Cíle InfoNCE a SimCLR

InfoNCE je kontrastní ztráta, která učí model přitahovat páry k sobě a odsouvat páry, které se neshodují, od sebe v prostoru pro vkládání.

2 min přečtenoPřečtěte si
Technický

Stochastické průměrování hmotnosti

Stochastic Weight Averaging (SWA) bere prostý průměr modelových vah z několika bodů pozdě v tréninku místo toho, aby jen udržoval konečnou...

2 min přečtenoPřečtěte si
Technický

Lookahead a Lion Optimizers

Lookahead a Lion jsou dva moderní obraty v optimalizaci neuronové sítě.

2 min přečtenoPřečtěte si
Technický

Mixup a CutMix Augmentace

Mixup a CutMix jsou metody pro rozšiřování dat, které vytvářejí nové příklady školení smícháním dvou obrázků a jejich štítků.

2 min přečtenoPřečtěte si
Technický

Online a těžká negativní těžba

Tvrdá negativní těžba vybírá ty nejinformativnější, obtížně rozlišitelné příklady, na kterých se lze trénovat, místo toho, aby plýtval úsilím na ty jednoduché, které model již dostává…

2 min přečtenoPřečtěte si
Technický

Sítě kapslí

Sítě kapslí jsou neuronovou architekturou, která seskupuje neurony do „kapslí“, jejichž výstupem jsou vektory kódující jak existenci objektu, tak jeho pozici…

2 min přečtenoPřečtěte si
Technický

Echo State Networks a Reservoir Computing

Reservoir computing je chytrou zkratkou pro trénování rekurentních sítí: ponechte velký, náhodně propojený „rezervoár“ neuronů fixovaný a pouze trénujte…

2 min přečtenoPřečtěte si

Dočetl jsi to? Dokaž to.

Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.