01
AI základy
Pochopte, co je AI, jak se systémy učí, kde selhávají a jak posuzovat tvrzení bez přehánění.
AI knihovna zdarma
Technický průvodciNavždy zdarma.
177 Průvodci v jednoduché angličtině, strukturované výukové programy a otevřená knihovna – vytvořené nezávislou neziskovou organizací 501(c)(3), takže moderní umělé inteligenci může porozumět každý.
177Zdarma průvodci
1Tématické stopy
~2 minPodle průvodce
~6hDoba čtení
Začněte zde
Pět Kurzy založené na výsledcích
Každý kurz obsahuje explicitní výsledky, namapované kompetence, cvičné aktivity a aplikovaný závěrečný projekt.
02
Zodpovědný uživatel AI
Používejte AI produktivně, zároveň chránit soukromí, kontrolovat výstupy a zachovávat lidskou odpovědnost.
03
AI v práci
Vyhodnocujte případy použití na pracovišti, spusávejte bezpečné pilotní projekty, měřte hodnotu a zodpovědně komunikujte změny.
04
Zásady a společnost AI
Analyzovat AI systémy z hlediska práv, spravedlnosti, správy, bezpečnosti a výsledků veřejného zájmu.
05
Budování pomocí systémů AI
Pochopte jazykové modely, vyhledávání, agenty, hodnocení, náklady a bezpečnostní opatření nasazení prostřednictvím praktického návrhu systému.
Tématické stopy
Procházet podle stopy
Skočte do oblasti, na které vám záleží. Každá trať má několik jednoduchých anglických průvodců.
ZákladyZákladní koncepty: jak AI funguje na vysoké úrovni.84 průvodci Jazyk AILLM, NLP, ChatGPT, výzvy a porozumění textu.155 průvodci Vizuální AIGenerování obrazu, počítačové vidění, video a design.133 průvodci Audio AIHlas, hudba, podcasting a umělá inteligence na prvním místě ve zvuku.117 průvodci SpolečnostiProfily OpenAI, Anthropic, Google, Meta a další.121 průvodci AplikaceJak se AI projevuje v kódování, vyhledávání, agentech a každodenním životě.111 průvodci Průmyslová odvětvíAI ve zdravotnictví, financích, vzdělávání, energetice a dalších.91 průvodci TechnickýČipy, jemné ladění, RAG, vektory a infrastruktura AI.177 průvodci SpolečnostPředpojatost, soukromí, autorská práva, bezpečnost a budoucnost umělé inteligence.30 průvodci
Plná knihovna
Všichni průvodci
177 z 1019 zobrazena vodítka. Filtrujte podle skladby nebo vyhledávání výše.
Technický
Nástrojař a použití nástrojů pro samouky
Toolformer je metoda umělé inteligence Meta z roku 2023, která umožňuje jazykovému modelu naučit se, kdy a jak volat externí nástroje, jako jsou kalkulačky, vyhledávače…
TechnickýAgent a knihovna dovedností Voyager Minecraft
Zjistěte, jak funguje Voyager: agent Minecraft AI, který píše kód, ukládá opakovaně použitelné dovednosti a zlepšuje se celoživotním učením bez aktualizací gradientu.
TechnickýGenerativní agenti a simulované společnosti
Generativní agenti jsou postavy umělé inteligence poháněné jazykovými modely, které si pamatují, plánují a reagují jako uvěřitelní lidé.
TechnickýEpizodická a sémantická paměť agentů
Agenti AI potřebují dva druhy dlouhodobé paměti: epizodickou paměť pro konkrétní minulé události a sémantickou paměť pro obecná fakta.
TechnickýSkryté Markovovy modely
Skrytý Markovův model popisuje systém, který se pohybuje skrytými stavy, které přímo nevidíte, a po cestě vydává pozorovatelné výstupy.
TechnickýGaussovy procesy
Gaussův proces je flexibilní, neparametrický způsob modelování funkcí, který přichází s vestavěnými odhady nejistoty.
TechnickýQ-Learning
Q-Learning je posilovací učební algoritmus, který učí agenta, které akce se nejlépe vyplatí tím, že se postupně učí hodnotu každého tahu ve zkoušce…
TechnickýHerce-kritické metody
Metody herec-kritika kombinují dva studenty: „herce“, který volí akce, a „kritika“, který posuzuje, jak dobré tyto akce byly.
TechnickýHledání stromů Monte Carlo
Monte Carlo Tree Search (MCTS) je plánovací algoritmus, který rozhoduje o nejlepším kroku selektivním vytvořením vyhledávacího stromu a simulací mnoha možných budoucností.
TechnickýAdam a adaptivní optimalizátory
Adam je optimalizátorem většiny moderních neuronových sítí, který automaticky ladí samostatnou rychlost učení pro každý parametr.
TechnickýPlánování míry učení
Plán rychlosti učení mění velikost kroku během tréninku, místo aby ji držel pevně.
TechnickýNormalizace vrstev
Normalizace vrstev stabilizuje trénink změnou měřítka aktivací v každém jednotlivém příkladu tak, aby měly nulovou střední hodnotu a rozptyl jednotek.
Dočetl jsi to? Dokaž to.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.