Anfänger natürlich · Kostenlos

KI-Grundlagen

Verstehen Sie, was KI ist, wie Systeme lernen, wo sie versagen und wie Sie Ansprüche ohne Aufregung beurteilen können.

Für: Jeder, der ein zuverlässiges mentales Modell moderner KI möchte

Starten Sie Modul 1Siehe Lehrplan
Anfänger
  1. Was KI ist2 Führer
  2. Wie Systeme lernen3 Führer
  3. Modelle und Schlussfolgerung3 Führer
  4. Beweise und Unsicherheit3 Führer
  • 4Module
  • 11Leitfäden
  • ~4hZum Abschluss
  • 6Kompetenzen

Ergebnisse

Was Sie tun können

  • Erklären Sie Training und Inferenz im Klartext.
  • Trennen Sie nachgewiesene Fähigkeiten von Marketingaussagen.
  • Bewerten Sie KI-Ergebnisse anhand von Beweisen, Unsicherheiten und Zweckmäßigkeitstests.

Voraussetzungen: Keine.

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Lehrplan

Kursmodule

  1. Modul 1

    Was KI ist

    Ergebnis: Unterscheiden Sie zwischen KI, maschinellem Lernen und gewöhnlicher Software.

    Übung: Klassifizieren Sie fünf alltägliche Systeme und erklären Sie, welche Definition von KI Sie verwendet haben.

    KI-Konzepte und Grenzen
  2. Modul 2

    Wie Systeme lernen

    Ergebnis: Beschreiben Sie die Rolle von Beispielen, Zielen und Verallgemeinerungen.

    Übung: Diagnostizieren Sie, warum ein Modell beim Testen gut abschneiden kann, bei einer neuen Population jedoch versagt.

    Daten, Training und Verallgemeinerung
  3. Modul 3

    Modelle und Schlussfolgerung

    Ergebnis: Erklären Sie, was passiert, wenn ein trainiertes Modell eine Ausgabe erzeugt.

    Übung: Verfolgen Sie eine Benutzeranfrage von der Eingabe über die Modellausgabe bis zur menschlichen Überprüfung.

    Modelle, Schlussfolgerungen und Einschränkungen
  4. Modul 4

    Beweise und Unsicherheit

    Ergebnis: Überprüfen Sie Behauptungen, Benchmarks und sicher klingende Ergebnisse.

    Übung: Erstellen Sie ein Anspruchsbuch für eine KI-Produktankündigung.

    Evaluierungs- und BenchmarkkompetenzUnsicherheits- und VertrauenskalibrierungQuellen- und Anspruchsüberprüfung

Aufgesetzter Schlussstein

Faktencheck zu KI-Ansprüchen

Wählen Sie eine öffentliche KI-Behauptung aus und erstellen Sie eine einseitige Beweisüberprüfung für einen technisch nicht versierten Leser.

Beweis-Checkliste

  • Ursprüngliche Behauptung und Quelle
  • Zwei unterstützende oder widersprüchliche Quellen
  • Bekannte Einschränkungen
  • Klare Schlussfolgerung mit Zuversicht
Nächster KursVerantwortlicher KI-BenutzerNutzen Sie KI produktiv und schützen Sie gleichzeitig die Privatsphäre, überprüfen Sie die Ergebnisse und wahren Sie die menschliche Verantwortung.