Anfänger natürlich · Kostenlos

Verantwortlicher KI-Benutzer

Nutzen Sie KI produktiv und schützen Sie gleichzeitig die Privatsphäre, überprüfen Sie die Ergebnisse und wahren Sie die menschliche Verantwortung.

Für: Studenten, Arbeiter, Schöpfer und alltägliche KI-Benutzer

Starten Sie Modul 1Siehe Lehrplan
Anfänger
  1. Aufforderung mit Kontext2 Führer
  2. Überprüfung der Ergebnisse2 Führer
  3. Privatsphäre und Eigentum2 Führer
  4. Ein zuverlässiger Workflow2 Führer
  • 4Module
  • 8Leitfäden
  • ~5hZum Abschluss
  • 10Kompetenzen

Ergebnisse

Was Sie tun können

  • Entwerfen Sie klare Eingabeaufforderungen mit nützlichem Kontext und Einschränkungen.
  • Überprüfen Sie die Ergebnisse auf Sach-, Datenschutz-, Voreingenommenheits- und Urheberrechtsrisiken.
  • Erstellen Sie einen wiederholbaren Human-in-the-Loop-Workflow.

Zuerst empfohlen: KI-Grundlagen

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Lehrplan

Kursmodule

  1. Modul 1

    Aufforderung mit Kontext

    Ergebnis: Verwandeln Sie vage Anfragen in überprüfbare Anweisungen.

    Übung: Formulieren Sie eine schwache Eingabeaufforderung mit Zielgruppe, Kontext, Einschränkungen, Beispielen und Erfolgskriterien neu.

    Zeitnahes und kontextbezogenes DesignSprachmodellmechanik
  2. Modul 2

    Überprüfung der Ergebnisse

    Ergebnis: Erkennen Sie nicht unterstützte Behauptungen und entscheiden Sie, was überprüft werden muss.

    Übung: Kommentieren Sie eine KI-Antwort als verifiziert, zugeschrieben, unsicher oder nicht unterstützt.

    Ausgabeüberprüfung und FehlererkennungVoreingenommenheit und FairnessQuellen- und Anspruchsüberprüfung
  3. Modul 3

    Privatsphäre und Eigentum

    Ergebnis: Wählen Sie sichere Eingaben und verstehen Sie die Inhaltsrechte.

    Übung: Erstellen Sie eine Rot/Gelb/Grün-Datenrichtlinie für einen KI-Workflow.

    Datenschutz und DatenverarbeitungUrheberrecht und Herkunft des Inhalts
  4. Modul 4

    Ein zuverlässiger Workflow

    Ergebnis: Kombinieren Sie KI-Unterstützung mit Kontrollpunkten und menschlicher Verantwortung.

    Übung: Ordnen Sie eine bestehende Aufgabe zu und markieren Sie, wo die KI entwerfen, prüfen oder nie entscheiden darf.

    KI-gestütztes Workflow-DesignWerkzeugauswahl und -vergleichAutomatisierungsgrenzen und Schutzmaßnahmen

Aufgesetzter Schlussstein

Human-in-the-Loop-Workflow

Entwerfen und testen Sie einen KI-gestützten Workflow für eine echte wiederkehrende Aufgabe.

Beweis-Checkliste

  • Vorher-Nachher-Prozess
  • Eingabeaufforderung oder Konfiguration
  • Checkliste zur Verifizierung
  • Datenschutz und Ausfallsicherung
Nächster KursKI bei der ArbeitBewerten Sie Anwendungsfälle am Arbeitsplatz, führen Sie sichere Pilotprojekte durch, messen Sie den Wert und kommunizieren Sie Änderungen verantwortungsbewusst.