KI-Glossarbegriff

Was ist Einbettungsmodell?

Definition

Ein Modell, das auf die Konvertierung von Daten in Vektoren spezialisiert ist, die für die semantische Suche, das Clustering und den Abruf verwendet werden.

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Verwandte Begriffe

EinbettenEine numerische Vektordarstellung, die die semantische Bedeutung von Text, Bildern oder anderen Daten erfasst.MerkmalsextraktionKonvertieren von Rohdaten in informative Funktionen, die ein Modell verwenden kann.Hybride SucheEin Retrieval-Ansatz, der die Schlüsselwortsuche (lexikalisch) mit der Vektorsuche (semantisch) kombiniert, um eine bessere Recherche und Präzision zu erzielen.WissensgraphEine Diagrammstruktur aus Entitäten und Beziehungen, die zur Schlussfolgerung oder zum Abruf verwendet wird.RAG (Retrieval‑Augmented Generation)Eine Methode, die externes Wissen abruft und es zum Zeitpunkt der Inferenz in die Generierung einspeist.Semantische SucheSuche, die eher der Bedeutung entspricht als der exakten Überschneidung von Schlüsselwörtern, häufig unter Verwendung von Einbettungen.

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AI Models ExplainedModel CollapseModel LifecycleModel Context Protocol

Siehe auch

Distilled ModelEval HarnessDifferential PrivacyFeature StoreData ProvenanceGroundednessData LineageGuarded Decoding