KI-Glossarbegriff

Was ist RAG (Retrieval‑Augmented Generation)?

Definition

Eine Methode, die externes Wissen abruft und es zum Zeitpunkt der Inferenz in die Generierung einspeist.

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Verwandte Begriffe

RAG-FusionEine Abrufmethode, die mehrere Abfragevarianten generiert, für jede die Ergebnisse abruft und die Rankings zusammenführt.TestzeitberechnungZusätzliche Inferenzberechnungen, die während der Antwortgenerierung verwendet werden, um die Qualität oder Argumentation zu verbessern.AbrufSuchen relevanter Dokumente oder Datensätze aus einer Wissensquelle für eine Abfrage.DestillationKomprimieren von Wissen aus einem großen Lehrermodell in ein kleineres Schülermodell.InferenzzeitberechnungDie Menge an Rechenleistung, die bei der Erstellung jeder Antwort verbraucht wird.WissensunterbrechungDer letzte Zeitpunkt, der in den Trainingsdaten eines Modells widergespiegelt wird.

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AI Image GenerationRAGRetrieval QualityStochastic Weight Averaging

Siehe auch

QuantizationRecallPruningRecommendation SystemPrompt InjectionRed TeamingPrompt EngineeringReinforcement Learning