Was ist RAG (Retrieval-Augmented Generation)?

Eine Abrufmethode, die mehrere Abfragevarianten generiert, für jede die Ergebnisse abruft und die Rankings zusammenführt.

Zusätzliche Inferenzberechnungen, die während der Antwortgenerierung verwendet werden, um die Qualität oder Argumentation zu verbessern.

Suchen relevanter Dokumente oder Datensätze aus einer Wissensquelle für eine Abfrage.

Komprimieren von Wissen aus einem großen Lehrermodell in ein kleineres Schülermodell.

Die Menge an Rechenleistung, die bei der Erstellung jeder Antwort verbraucht wird.

Der letzte Zeitpunkt, der in den Trainingsdaten eines Modells widergespiegelt wird.