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KI-Glossarbegriff

Was ist Rückruf?

Definition

Der Anteil tatsächlich positiver Ergebnisse, die ein Modell korrekt identifiziert.

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PräzisionDer Anteil der vorhergesagten positiven Ergebnisse, die tatsächlich korrekt sind.AbrufpräzisionDer Anteil der abgerufenen Elemente, die für die Anfrage des Benutzers relevant sind.KalibrierungWie gut die Konfidenzwerte eines Modells mit den tatsächlichen Korrektheitswahrscheinlichkeiten übereinstimmen.AbsichtsklassifizierungDen Zweck des Benutzers anhand einer Textabfrage vorhersagen, um ihn korrekt weiterzuleiten.Anerkennung benannter Entitäten (NER)Eine NLP-Aufgabe, die Entitäten wie Personen, Orte, Daten oder Organisationen identifiziert.Vertrauen Sie der KalibrierungAbstimmung des Vertrauens der Benutzer in die KI-Ausgaben mit der tatsächlichen Zuverlässigkeit des Systems bei jeder Aufgabe.

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Precision and Recall Retrieval Metrics: Recall@K, MRR and nDCG Recall, Precision and Elusion Testing in Document Review Active Recall with AI

Siehe auch

RAG (Retrieval-Augmented Generation)Recommendation System Quantization Red Teaming Pruning Reinforcement Learning Prompt Injection Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)