KI-Glossarbegriff

Was ist Kalibrierung?

Definition

Wie gut die Konfidenzwerte eines Modells mit den tatsächlichen Korrektheitswahrscheinlichkeiten übereinstimmen.

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Verwandte Begriffe

Vertrauen Sie der KalibrierungAbstimmung des Vertrauens der Benutzer in die KI-Ausgaben mit der tatsächlichen Zuverlässigkeit des Systems bei jeder Aufgabe.VerallgemeinerungWie gut ein Modell mit neuen, unsichtbaren Daten außerhalb des Trainingssatzes abschneidet.FaktizitätWie genau die Behauptungen eines Modells mit überprüfbaren realen Informationen übereinstimmen.KreuzentropieverlustEine gängige Zielfunktion, die zum Trainieren von Klassifizierungsmodellen durch Bestrafung falscher Wahrscheinlichkeiten verwendet wird.KonfidenzintervallEin statistischer Bereich, der wahrscheinlich den wahren Wert einer gemessenen Modellmetrik enthält.Cross‑EncoderEin Modell, das eine Abfrage und ein Dokument in einem Durchgang bewertet, um hochpräzise Relevanzbeurteilungen zu ermöglichen.

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Siehe auch

Black-Box ModelChain-of-ThoughtBig DataClassificationBiasClassifierBenchmarkCLIP