Was ist Konfidenzintervall?

Eine Sprachmodellmetrik, die misst, wie überrascht das Modell von echten nächsten Token ist.

Wie gut die Konfidenzwerte eines Modells mit den tatsächlichen Korrektheitswahrscheinlichkeiten übereinstimmen.

Die zum Trainieren und Ausführen von Modellen erforderlichen Verarbeitungsressourcen, oft gemessen in FLOPS oder GPU-Stunden.

Eine falsche Vorhersage, bei der ein Modell einen echten positiven Fall übersieht.

Ein vor dem Training festgelegter Konfigurationswert, z. B. Lernrate, Stapelgröße oder Tiefe.

Eine Dekodierungsstrategie, die nur die k wahrscheinlichsten nächsten Token abtastet.