KI-Glossarbegriff

Was ist Hyperparameter?

Definition

Ein vor dem Training festgelegter Konfigurationswert, z. B. Lernrate, Stapelgröße oder Tiefe.

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Verwandte Begriffe

LernrateEin Trainingshyperparameter, der steuert, wie stark Parameter sich bei jedem Aktualisierungsschritt ändern.BewertungssetEin zurückgehaltener Datensatz, der zur Messung der Modellqualität nach dem Training verwendet wird.VerallgemeinerungWie gut ein Modell mit neuen, unsichtbaren Daten außerhalb des Trainingssatzes abschneidet.VorschulungErstes groß angelegtes Modelltraining auf breiten Daten vor der nachgelagerten Anpassung.TrainingsverlustDer während des Trainings berechnete und im Laufe der Zeit nach unten optimierte Modellfehlerwert.Verfassungsmäßige KIEin Trainings- und Verhaltensformungsansatz, bei dem die Modellergebnisse von einem festen Satz schriftlicher Prinzipien geleitet werden.

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Hyperparameter TuningBayesian Optimization for Hyperparameters

Siehe auch

Human-in-the-LoopIn-Context LearningHallucinationInferenceGuardrailsInference-Time ComputeGround TruthInstruction Tuning