Was ist Hyperparameter?

Ein Trainingshyperparameter, der steuert, wie stark Parameter sich bei jedem Aktualisierungsschritt ändern.

Ein zurückgehaltener Datensatz, der zur Messung der Modellqualität nach dem Training verwendet wird.

Wie gut ein Modell mit neuen, unsichtbaren Daten außerhalb des Trainingssatzes abschneidet.

Erstes groß angelegtes Modelltraining auf breiten Daten vor der nachgelagerten Anpassung.

Der während des Trainings berechnete und im Laufe der Zeit nach unten optimierte Modellfehlerwert.

Ein Trainings- und Verhaltensformungsansatz, bei dem die Modellergebnisse von einem festen Satz schriftlicher Prinzipien geleitet werden.