What is In-Context Learning? Definition | AI Understanding

Definition

Die Fähigkeit eines Modells, Mustern anhand von Beispielen zu folgen, die direkt in der Eingabeaufforderung bereitgestellt werden.

Verwandte Begriffe

Die Eingabeanweisungen und der Kontext, die einem generativen Modell bereitgestellt werden.

Few-Shot-Lernen

Verhalten aus nur wenigen Beispielen lernen oder anpassen.

Maschinelles Lernen (ML)

Methoden, die es Systemen ermöglichen, Muster aus Daten zu lernen und sich im Laufe der Zeit zu verbessern.

Unüberwachtes Lernen

Lernmuster aus unbeschrifteten Daten ohne explizite Zielausgaben.

Ein sprachunabhängiger Tokenizer, der Unterworteinheiten direkt aus Rohtext lernt, ohne vorher in Leerzeichen aufzuteilen.

Absichtsklassifizierung

Den Zweck des Benutzers anhand einer Textabfrage vorhersagen, um ihn korrekt weiterzuleiten.

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Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

See also

Hyperparameter Inference Human-in-the-Loop Inference-Time Compute Hallucination Instruction Tuning Guardrails Ground Truth

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