Was ist Anweisungs-Tuning?

Fortgesetztes Training zu domänenspezifischen Daten, um ein vorab trainiertes Modell an eine bestimmte Aufgabe anzupassen.

Eine parametereffiziente Feinabstimmungsmethode, die Adaptermatrizen mit niedrigem Rang hinzufügt.

Methoden, die Modelle anpassen, indem sie eine kleine Teilmenge hinzugefügter Parameter trainieren.

Eine Anweisung mit hoher Priorität, die Verhalten, Richtlinien und Reaktionsstil für ein Modell festlegt.

Anwenden des in einer Aufgabe oder Domäne erworbenen Wissens zur Verbesserung einer anderen Aufgabe.

Zusätzliche Inferenzberechnungen, die während der Antwortgenerierung verwendet werden, um die Qualität oder Argumentation zu verbessern.