KI-Glossarbegriff

Was ist Anweisungs-Tuning?

Definition

Feinabstimmung eines Modells für Anweisungs-Antwort-Paare, um die Aufgabenverfolgung zu verbessern.

Durchsuchen Sie das vollständige KI-GlossarEntdecken Sie alle kostenlosen KI-Anleitungen

Verwandte Begriffe

FeinabstimmungFortgesetztes Training zu domänenspezifischen Daten, um ein vorab trainiertes Modell an eine bestimmte Aufgabe anzupassen.LoRA (Low-Rank-Anpassung)Eine parametereffiziente Feinabstimmungsmethode, die Adaptermatrizen mit niedrigem Rang hinzufügt.Parametereffiziente Feinabstimmung (PEFT)Methoden, die Modelle anpassen, indem sie eine kleine Teilmenge hinzugefügter Parameter trainieren.SystemaufforderungEine Anweisung mit hoher Priorität, die Verhalten, Richtlinien und Reaktionsstil für ein Modell festlegt.TransferlernenAnwenden des in einer Aufgabe oder Domäne erworbenen Wissens zur Verbesserung einer anderen Aufgabe.TestzeitberechnungZusätzliche Inferenzberechnungen, die während der Antwortgenerierung verwendet werden, um die Qualität oder Argumentation zu verbessern.

Erfahren Sie mehr in unseren kostenlosen Ratgebern

Fine-TuningRejection Sampling Fine-TuningQLoRA and 4-Bit Fine-TuningCustom Diffusion Multi-Concept Tuning

Siehe auch

Inference-Time ComputeIntent ClassificationInferenceJailbreakIn-Context LearningKnowledge CutoffHyperparameterKnowledge Distillation