KI-Glossarbegriff

Was ist Wissensunterbrechung?

Definition

Der letzte Zeitpunkt, der in den Trainingsdaten eines Modells widergespiegelt wird.

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Verwandte Begriffe

Kontinuierliches LernenTrainingsansätze, die es einem Modell ermöglichen, kontinuierlich aus neuen Daten zu lernen, ohne Vorkenntnisse zu vergessen.WissensdestillationTrainieren Sie ein kleineres Modell, um die Ausgaben eines größeren Modells zu imitieren.DatenerweiterungTechniken, die modifizierte Trainingsbeispiele erstellen, um die Modellverallgemeinerung zu verbessern.DatendriftEine Verschiebung der realen Eingabedaten im Laufe der Zeit, die die Modellleistung beeinträchtigen kann.FeinabstimmungFortgesetztes Training zu domänenspezifischen Daten, um ein vorab trainiertes Modell an eine bestimmte Aufgabe anzupassen.VerallgemeinerungWie gut ein Modell mit neuen, unsichtbaren Daten außerhalb des Trainingssatzes abschneidet.

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AI Knowledge ManagementGraphRAG Knowledge GraphsKnowledge DistillationKnowledge Cutoff Dates in LLMs

Siehe auch

JailbreakIntent ClassificationKnowledge GraphInstruction TuningLabel SmoothingInference-Time ComputeLatencyInference