KI-Glossarbegriff

Was ist Datendrift?

Definition

Eine Verschiebung der realen Eingabedaten im Laufe der Zeit, die die Modellleistung beeinträchtigen kann.

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Verwandte Begriffe

ModelldriftLeistungsabfall im Laufe der Zeit, da die realen Bedingungen von den Trainingsannahmen abweichen.Autonomes SystemEin System, das mit begrenzter oder keiner direkten menschlichen Kontrolle in Echtzeit Entscheidungen treffen und handeln kann.Maschinelles Lernen (ML)Methoden, die es Systemen ermöglichen, Muster aus Daten zu lernen und sich im Laufe der Zeit zu verbessern.KontextfensterDie maximale Anzahl an Eingabetokens, die ein Sprachmodell gleichzeitig verarbeiten kann.MerkmalsextraktionKonvertieren von Rohdaten in informative Funktionen, die ein Modell verwenden kann.WissensunterbrechungDer letzte Zeitpunkt, der in den Trainingsdaten eines Modells widergespiegelt wird.

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AI & DataVector DatabasesSynthetic DataAI Data Governance

Siehe auch

Data AugmentationData LabelingCross-Entropy LossDatasetConvolutional Neural Network (CNN)Decision BoundaryContinual LearningDecision Tree