What is Data Drift? Definition | AI Understanding

Definition

Eine Verschiebung der realen Eingabedaten im Laufe der Zeit, die die Modellleistung beeinträchtigen kann.

Verwandte Begriffe

Leistungsabfall im Laufe der Zeit, da die realen Bedingungen von den Trainingsannahmen abweichen.

Autonomes System

Ein System, das mit begrenzter oder keiner direkten menschlichen Kontrolle in Echtzeit Entscheidungen treffen und handeln kann.

Maschinelles Lernen (ML)

Methoden, die es Systemen ermöglichen, Muster aus Daten zu lernen und sich im Laufe der Zeit zu verbessern.

Die maximale Anzahl an Eingabetokens, die ein Sprachmodell gleichzeitig verarbeiten kann.

Merkmalsextraktion

Konvertieren von Rohdaten in informative Funktionen, die ein Modell verwenden kann.

Wissensunterbrechung

Der letzte Zeitpunkt, der in den Trainingsdaten eines Modells widergespiegelt wird.

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AI & Data Vector Databases Synthetic Data AI Data Governance

See also

Data Augmentation Data Labeling Cross-Entropy Loss Dataset Convolutional Neural Network (CNN)Decision Boundary Continual Learning Decision Tree

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