What is Data Labeling? Definition | AI Understanding

Definition

Der Prozess der Zuweisung von Tags oder Zielausgaben zu Rohdaten für überwachtes Lernen.

Verwandte Begriffe

Unüberwachtes Lernen

Lernmuster aus unbeschrifteten Daten ohne explizite Zielausgaben.

Algorithmischer Bias

Systematische Ungerechtigkeit bei Modellergebnissen, die durch verzerrte Daten, Annahmen oder Modellierungsentscheidungen verursacht wird.

Merkmalsextraktion

Konvertieren von Rohdaten in informative Funktionen, die ein Modell verwenden kann.

Multimodales Modell

Ein Modell, das mehrere Datentypen wie Text, Bild und Audio verarbeiten oder generieren kann.

Selbstüberwachtes Lernen

Lernen von Darstellungen aus unbeschrifteten Daten durch Vorhersage maskierter oder transformierter Teile.

Überwachtes Lernen

Trainieren Sie ein Modell mit beschrifteten Beispielen, die Eingaben bekannten Ausgaben zuordnen.

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See also

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