Was ist Algorithmischer Bias?

Ein konsistentes Muster von Fehlern oder Ungerechtigkeiten im Daten- oder Modellverhalten.

Wie klar die Logik, Datenquellen und Einschränkungen eines KI-Systems dokumentiert und verständlich sind.

Der Prozess der Zuweisung von Tags oder Zielausgaben zu Rohdaten für überwachtes Lernen.

Lernmuster aus unbeschrifteten Daten ohne explizite Zielausgaben.

Eine Positionsbias-Methode, die Aufmerksamkeitswerte basierend auf der Token-Distanz bestraft und so Modellen hilft, auf längere Kontexte zu extrapolieren.

Sehr große und komplexe Datensätze, die skalierbare Speicher- und Verarbeitungstechniken erfordern.