KI-Glossarbegriff

Was ist Voreingenommenheit?

Definition

Ein konsistentes Muster von Fehlern oder Ungerechtigkeiten im Daten- oder Modellverhalten.

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Verwandte Begriffe

Algorithmischer BiasSystematische Ungerechtigkeit bei Modellergebnissen, die durch verzerrte Daten, Annahmen oder Modellierungsentscheidungen verursacht wird.Big DataSehr große und komplexe Datensätze, die skalierbare Speicher- und Verarbeitungstechniken erfordern.Benchmark-LeakageWenn Benchmark-Testbeispiele oder ähnliche Varianten in Trainingsdaten vorhanden sind, erhöht sich die gemeldete Leistung.KI-SicherheitEin Bereich, der sich auf die Reduzierung schädlichen Verhaltens, Ausfällen und Missbrauchsrisiken in KI-Systemen konzentriert.Algorithmische TransparenzWie klar die Logik, Datenquellen und Einschränkungen eines KI-Systems dokumentiert und verständlich sind.Künstliche Intelligenz (KI)Das weite Feld des Aufbaus von Systemen, die Aufgaben ausführen, die Mustererkennung, Argumentation, Sprache oder Entscheidungsfindung erfordern.

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AI BiasScheduled Sampling and Exposure BiasALiBi Position BiasWeights & Biases

Siehe auch

BenchmarkBaseline ModelBlack-Box ModelBackpropagationCalibrationAutonomous SystemChain-of-ThoughtAttention Mechanism