What is Attention Mechanism? Definition | AI Understanding

Definition

Eine Modellkomponente, die sich beim Erzeugen einer Ausgabe dynamisch auf relevante Teile einer Eingabe konzentriert.

Verwandte Begriffe

Die Komponente eines Modells, die Eingaben in latente Darstellungen umwandelt.

Mehrköpfige Aufmerksamkeit

Ein Transformatormechanismus, der mehrere Aufmerksamkeitsoperationen parallel ausführt, um verschiedene Arten von Beziehungen zu erfassen.

Eine Positionsbias-Methode, die Aufmerksamkeitswerte basierend auf der Token-Distanz bestraft und so Modellen hilft, auf längere Kontexte zu extrapolieren.

Klassifizierung

Eine Aufgabe, bei der ein Modell eine Eingabe einer oder mehreren vordefinierten Kategorien zuordnet.

Die maximale Anzahl an Eingabetokens, die ein Sprachmodell gleichzeitig verarbeiten kann.

Eine Verschiebung der realen Eingabedaten im Laufe der Zeit, die die Modellleistung beeinträchtigen kann.

Erfahren Sie mehr in unseren kostenlosen Ratgebern

Attention Rollout and Head Pruning Sequence Parallelism and Ring Attention Multi-Head Latent Attention RWKV Linear Attention

See also

Artificial Intelligence (AI)Autonomous System API (Application Programming Interface)Backpropagation Annotation Baseline Model Algorithmic Transparency Benchmark

Durchsuchen Sie das vollständige KI-Glossar Entdecken Sie alle kostenlosen KI-Anleitungen