Was ist Entscheidungsbaum?

Die Oberfläche im Merkmalsraum, die von einem Klassifikator vorhergesagte Klassen trennt.

Eine Eingabevariable, die von einem Modell verwendet wird, um Vorhersagen zu treffen.

Das weite Feld des Aufbaus von Systemen, die Aufgaben ausführen, die Mustererkennung, Argumentation, Sprache oder Entscheidungsfindung erfordern.

Der zentrale Trainingsalgorithmus, der Modellgewichte aktualisiert, indem er Vorhersagefehler rückwärts durch das Netzwerk weiterleitet.

Kombinieren von Vorhersagen aus mehreren Modellen zur Verbesserung der Robustheit oder Genauigkeit.

Entwerfen oder Transformieren von Eingabevariablen, um das Lernen einfacher und effektiver zu machen.