KI-Glossarbegriff

Was ist Datenerweiterung?

Definition

Techniken, die modifizierte Trainingsbeispiele erstellen, um die Modellverallgemeinerung zu verbessern.

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Verwandte Begriffe

VerallgemeinerungWie gut ein Modell mit neuen, unsichtbaren Daten außerhalb des Trainingssatzes abschneidet.Benchmark-LeakageWenn Benchmark-Testbeispiele oder ähnliche Varianten in Trainingsdaten vorhanden sind, erhöht sich die gemeldete Leistung.DatensatzEine Sammlung strukturierter oder unstrukturierter Beispiele, die für Schulung, Validierung oder Tests verwendet werden.Big DataSehr große und komplexe Datensätze, die skalierbare Speicher- und Verarbeitungstechniken erfordern.Kontinuierliches LernenTrainingsansätze, die es einem Modell ermöglichen, kontinuierlich aus neuen Daten zu lernen, ohne Vorkenntnisse zu vergessen.FeinabstimmungFortgesetztes Training zu domänenspezifischen Daten, um ein vorab trainiertes Modell an eine bestimmte Aufgabe anzupassen.

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Siehe auch

Cross-Entropy LossData DriftConvolutional Neural Network (CNN)Data LabelingContext WindowDecision BoundaryComputer VisionDecision Tree