KI-Glossarbegriff

Was ist Kontinuierliches Lernen?

Definition

Trainingsansätze, die es einem Modell ermöglichen, kontinuierlich aus neuen Daten zu lernen, ohne Vorkenntnisse zu vergessen.

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Verwandte Begriffe

KV-CacheGespeicherte Schlüssel- und Werttensoren früherer Token, die es Transformatoren ermöglichen, neue Token zu generieren, ohne die bisherige Aufmerksamkeit neu zu berechnen.VerallgemeinerungWie gut ein Modell mit neuen, unsichtbaren Daten außerhalb des Trainingssatzes abschneidet.WissensunterbrechungDer letzte Zeitpunkt, der in den Trainingsdaten eines Modells widergespiegelt wird.Unüberwachtes LernenLernmuster aus unbeschrifteten Daten ohne explizite Zielausgaben.Zero-Shot-LernenLösen von Aufgaben ohne aufgabenspezifische Beispiele durch Rückgriff auf allgemeines Vorwissen.DatenerweiterungTechniken, die modifizierte Trainingsbeispiele erstellen, um die Modellverallgemeinerung zu verbessern.

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Siehe auch

Context WindowConvolutional Neural Network (CNN)Computer VisionCross-Entropy LossComputeCLIPData DriftClassifier