What is Continual Learning? Definition | AI Understanding

Definition

Trainingsansätze, die es einem Modell ermöglichen, kontinuierlich aus neuen Daten zu lernen, ohne Vorkenntnisse zu vergessen.

Verwandte Begriffe

Gespeicherte Schlüssel- und Werttensoren früherer Token, die es Transformatoren ermöglichen, neue Token zu generieren, ohne die bisherige Aufmerksamkeit neu zu berechnen.

Verallgemeinerung

Wie gut ein Modell mit neuen, unsichtbaren Daten außerhalb des Trainingssatzes abschneidet.

Wissensunterbrechung

Der letzte Zeitpunkt, der in den Trainingsdaten eines Modells widergespiegelt wird.

Unüberwachtes Lernen

Lernmuster aus unbeschrifteten Daten ohne explizite Zielausgaben.

Zero-Shot-Lernen

Lösen von Aufgaben ohne aufgabenspezifische Beispiele durch Rückgriff auf allgemeines Vorwissen.

Datenerweiterung

Techniken, die modifizierte Trainingsbeispiele erstellen, um die Modellverallgemeinerung zu verbessern.

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Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

See also

Context Window Convolutional Neural Network (CNN)Computer Vision Cross-Entropy Loss Compute CLIP Data Drift Classifier

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