Was ist Verallgemeinerung?

Wenn ein Modell Trainingsdaten speichert und bei unsichtbaren Eingaben eine schlechte Leistung erbringt.

Trainingsansätze, die es einem Modell ermöglichen, kontinuierlich aus neuen Daten zu lernen, ohne Vorkenntnisse zu vergessen.

Techniken, die modifizierte Trainingsbeispiele erstellen, um die Modellverallgemeinerung zu verbessern.

Wie klar die Logik, Datenquellen und Einschränkungen eines KI-Systems dokumentiert und verständlich sind.

Wie gut die Konfidenzwerte eines Modells mit den tatsächlichen Korrektheitswahrscheinlichkeiten übereinstimmen.

Ein zurückgehaltener Datensatz, der zur Messung der Modellqualität nach dem Training verwendet wird.