KI-Glossarbegriff

Was ist Verallgemeinerung?

Definition

Wie gut ein Modell mit neuen, unsichtbaren Daten außerhalb des Trainingssatzes abschneidet.

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Verwandte Begriffe

ÜberanpassungWenn ein Modell Trainingsdaten speichert und bei unsichtbaren Eingaben eine schlechte Leistung erbringt.Kontinuierliches LernenTrainingsansätze, die es einem Modell ermöglichen, kontinuierlich aus neuen Daten zu lernen, ohne Vorkenntnisse zu vergessen.DatenerweiterungTechniken, die modifizierte Trainingsbeispiele erstellen, um die Modellverallgemeinerung zu verbessern.Algorithmische TransparenzWie klar die Logik, Datenquellen und Einschränkungen eines KI-Systems dokumentiert und verständlich sind.KalibrierungWie gut die Konfidenzwerte eines Modells mit den tatsächlichen Korrektheitswahrscheinlichkeiten übereinstimmen.BewertungssetEin zurückgehaltener Datensatz, der zur Messung der Modellqualität nach dem Training verwendet wird.

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Grokking and Delayed Generalization

Siehe auch

GAN (Generative Adversarial Network)Generative AIFunction CallingGradientFoundation ModelGradient DescentFine-TuningGround Truth