Was ist Grundwahrheit?

Vom Menschen hinzugefügte Bezeichnungen oder Metadaten, die zum Trainieren oder Bewerten von Modellen für maschinelles Lernen verwendet werden.

Ein Benchmark für mathematische Wortaufgaben in der Grundschule, der zur Bewertung des schrittweisen Denkens in Sprachmodellen verwendet wird.

Ein einfaches Referenzmodell, das verwendet wird, um zu vergleichen, ob komplexere Ansätze tatsächlich die Ergebnisse verbessern.

Eine gängige Zielfunktion, die zum Trainieren von Klassifizierungsmodellen durch Bestrafung falscher Wahrscheinlichkeiten verwendet wird.

Ein Modell, das Ausgaben basierend auf Präferenzsignalen bewertet und häufig in RLHF-Pipelines verwendet wird.

Verwendung von verrauschten, heuristischen oder partiellen Labels zum Trainieren von Modellen, wenn saubere Labels knapp sind.