KI-Glossarbegriff

Was ist Kreuzentropieverlust?

Definition

Eine gängige Zielfunktion, die zum Trainieren von Klassifizierungsmodellen durch Bestrafung falscher Wahrscheinlichkeiten verwendet wird.

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Verwandte Begriffe

VerlustfunktionEin mathematisches Ziel, das Vorhersagefehler während des Trainings quantifiziert.AnmerkungVom Menschen hinzugefügte Bezeichnungen oder Metadaten, die zum Trainieren oder Bewerten von Modellen für maschinelles Lernen verwendet werden.GrundwahrheitVertrauenswürdige Referenzlabels zum Trainieren oder Bewerten von Modellausgaben.KalibrierungWie gut die Konfidenzwerte eines Modells mit den tatsächlichen Korrektheitswahrscheinlichkeiten übereinstimmen.KlassifizierungEine Aufgabe, bei der ein Modell eine Eingabe einer oder mehreren vordefinierten Kategorien zuordnet.KlassifikatorEin Modell, das speziell für Klassifizierungsaufgaben entwickelt wurde.

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Entropy-Based SamplingFocal Loss for Imbalanced DetectionTriplet Loss and Metric LearningSiamese Networks and Triplet Loss

Siehe auch

Convolutional Neural Network (CNN)Data AugmentationContinual LearningData DriftContext WindowData LabelingComputer VisionDataset