KI-Glossarbegriff

Was ist Verlustfunktion?

Definition

Ein mathematisches Ziel, das Vorhersagefehler während des Trainings quantifiziert.

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Verwandte Begriffe

TrainingsverlustDer während des Trainings berechnete und im Laufe der Zeit nach unten optimierte Modellfehlerwert.KreuzentropieverlustEine gängige Zielfunktion, die zum Trainieren von Klassifizierungsmodellen durch Bestrafung falscher Wahrscheinlichkeiten verwendet wird.RückpropagationDer zentrale Trainingsalgorithmus, der Modellgewichte aktualisiert, indem er Vorhersagefehler rückwärts durch das Netzwerk weiterleitet.LernrateEin Trainingshyperparameter, der steuert, wie stark Parameter sich bei jedem Aktualisierungsschritt ändern.LLM-als-RichterVerwendung eines Sprachmodells zur Bewertung oder zum Vergleich der Ergebnisse anderer Modelle während der Evaluierung.VoreingenommenheitEin konsistentes Muster von Fehlern oder Ungerechtigkeiten im Daten- oder Modellverhalten.

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Focal Loss for Imbalanced DetectionTriplet Loss and Metric LearningSigned Distance FunctionsSiamese Networks and Triplet Loss

Siehe auch

LoRA (Low-Rank Adaptation)Machine Learning (ML)Memory (Agent Memory)Large Language Model (LLM)Mixture of Experts (MoE)LatencyModel CardLabel Smoothing