KI-Glossarbegriff

Was ist Verlustfunktion?

Definition

Ein mathematisches Ziel, das Vorhersagefehler während des Trainings quantifiziert.

Verwandte Begriffe

Trainingsverlust
Der während des Trainings berechnete und im Laufe der Zeit nach unten optimierte Modellfehlerwert.
Kreuzentropieverlust
Eine gängige Zielfunktion, die zum Trainieren von Klassifizierungsmodellen durch Bestrafung falscher Wahrscheinlichkeiten verwendet wird.
Rückpropagation
Der zentrale Trainingsalgorithmus, der Modellgewichte aktualisiert, indem er Vorhersagefehler rückwärts durch das Netzwerk weiterleitet.
Lernrate
Ein Trainingshyperparameter, der steuert, wie stark Parameter sich bei jedem Aktualisierungsschritt ändern.
LLM-als-Richter
Verwendung eines Sprachmodells zur Bewertung oder zum Vergleich der Ergebnisse anderer Modelle während der Evaluierung.
Voreingenommenheit
Ein konsistentes Muster von Fehlern oder Ungerechtigkeiten im Daten- oder Modellverhalten.

Erfahren Sie mehr in unseren kostenlosen Ratgebern

Focal Loss for Imbalanced DetectionTriplet Loss and Metric LearningSigned Distance FunctionsSiamese Networks and Triplet Loss

See also

LoRA (Low-Rank Adaptation)Machine Learning (ML)Memory (Agent Memory)Large Language Model (LLM)Mixture of Experts (MoE)LatencyModel CardLabel Smoothing
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