What is Machine Learning (ML)? Definition | AI Understanding

Definition

Methoden, die es Systemen ermöglichen, Muster aus Daten zu lernen und sich im Laufe der Zeit zu verbessern.

Verwandte Begriffe

Leistungsabfall im Laufe der Zeit, da die realen Bedingungen von den Trainingsannahmen abweichen.

Eine Verschiebung der realen Eingabedaten im Laufe der Zeit, die die Modellleistung beeinträchtigen kann.

Unüberwachtes Lernen

Lernmuster aus unbeschrifteten Daten ohne explizite Zielausgaben.

Kontinuierliches Lernen

Trainingsansätze, die es einem Modell ermöglichen, kontinuierlich aus neuen Daten zu lernen, ohne Vorkenntnisse zu vergessen.

Datenerweiterung

Techniken, die modifizierte Trainingsbeispiele erstellen, um die Modellverallgemeinerung zu verbessern.

Kombinieren von Vorhersagen aus mehreren Modellen zur Verbesserung der Robustheit oder Genauigkeit.

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Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

See also

Loss Function Memory (Agent Memory)LoRA (Low-Rank Adaptation)Mixture of Experts (MoE)Learning Rate Model Card Large Language Model (LLM)Latency

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