KI-Glossarbegriff

Was ist Maschinelles Lernen (ML)?

Definition

Methoden, die es Systemen ermöglichen, Muster aus Daten zu lernen und sich im Laufe der Zeit zu verbessern.

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Verwandte Begriffe

ModelldriftLeistungsabfall im Laufe der Zeit, da die realen Bedingungen von den Trainingsannahmen abweichen.DatendriftEine Verschiebung der realen Eingabedaten im Laufe der Zeit, die die Modellleistung beeinträchtigen kann.Unüberwachtes LernenLernmuster aus unbeschrifteten Daten ohne explizite Zielausgaben.Kontinuierliches LernenTrainingsansätze, die es einem Modell ermöglichen, kontinuierlich aus neuen Daten zu lernen, ohne Vorkenntnisse zu vergessen.DatenerweiterungTechniken, die modifizierte Trainingsbeispiele erstellen, um die Modellverallgemeinerung zu verbessern.EnsembleKombinieren von Vorhersagen aus mehreren Modellen zur Verbesserung der Robustheit oder Genauigkeit.

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Deep LearningReinforcement LearningMachine Learning BasicsSupervised Learning

Siehe auch

Loss FunctionMemory (Agent Memory)LoRA (Low-Rank Adaptation)Mixture of Experts (MoE)Learning RateModel CardLarge Language Model (LLM)Latency