KI-Glossarbegriff

Was ist Modelldrift?

Definition

Leistungsabfall im Laufe der Zeit, da die realen Bedingungen von den Trainingsannahmen abweichen.

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Verwandte Begriffe

DatendriftEine Verschiebung der realen Eingabedaten im Laufe der Zeit, die die Modellleistung beeinträchtigen kann.Maschinelles Lernen (ML)Methoden, die es Systemen ermöglichen, Muster aus Daten zu lernen und sich im Laufe der Zeit zu verbessern.TrainingsverlustDer während des Trainings berechnete und im Laufe der Zeit nach unten optimierte Modellfehlerwert.Autonomes SystemEin System, das mit begrenzter oder keiner direkten menschlichen Kontrolle in Echtzeit Entscheidungen treffen und handeln kann.Kontinuierliches LernenTrainingsansätze, die es einem Modell ermöglichen, kontinuierlich aus neuen Daten zu lernen, ohne Vorkenntnisse zu vergessen.WissensunterbrechungDer letzte Zeitpunkt, der in den Trainingsdaten eines Modells widergespiegelt wird.

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AI Models ExplainedModel CollapseModel LifecycleModel Context Protocol

Siehe auch

Model CardModel QuantizationMixture of Experts (MoE)Multimodal ModelMemory (Agent Memory)Named Entity Recognition (NER)Natural Language Processing (NLP)Loss Function