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Zuhause/Glossar/Expertenmischung (MoE)
KI-Glossarbegriff

Was ist Expertenmischung (MoE)?

Definition

Eine Architektur mit spezialisierten Subnetzwerken, in denen nur ausgewählte Experten pro Eingabe arbeiten.

Verwandte Begriffe

Klassifizierung
Eine Aufgabe, bei der ein Modell eine Eingabe einer oder mehreren vordefinierten Kategorien zuordnet.
Schiebefenster Achtung
Ein Aufmerksamkeitsmuster, bei dem sich jedes Token nur um ein Fenster mit fester Größe benachbarter Token kümmert, um den Rechenaufwand zu reduzieren.
Aufmerksamkeitsmechanismus
Eine Modellkomponente, die sich beim Erzeugen einer Ausgabe dynamisch auf relevante Teile einer Eingabe konzentriert.
Gedankenkette
Ein Argumentationsstil, bei dem ein KI-Modell ein Problem in Zwischenschritte zerlegt.
CLIP
Eine multimodale Modellarchitektur, die gemeinsame Darstellungen zwischen Text und Bildern lernt.
Berechnen
Die zum Trainieren und Ausführen von Modellen erforderlichen Verarbeitungsressourcen, oft gemessen in FLOPS oder GPU-Stunden.

Erfahren Sie mehr in unseren kostenlosen Ratgebern

Expert Parallelism for MoE ServingMixture-of-Agents AggregationMixture of DepthsMixture of LoRA Experts

See also

Memory (Agent Memory)Model CardMachine Learning (ML)Model DriftLoss FunctionModel QuantizationLoRA (Low-Rank Adaptation)Multimodal Model
PreviousMemory (Agent Memory)NextModel Card
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