KI-Glossarbegriff

Was ist Trainingsverlust?

Definition

Der während des Trainings berechnete und im Laufe der Zeit nach unten optimierte Modellfehlerwert.

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Verwandte Begriffe

VerlustfunktionEin mathematisches Ziel, das Vorhersagefehler während des Trainings quantifiziert.ModelldriftLeistungsabfall im Laufe der Zeit, da die realen Bedingungen von den Trainingsannahmen abweichen.TestzeitberechnungZusätzliche Inferenzberechnungen, die während der Antwortgenerierung verwendet werden, um die Qualität oder Argumentation zu verbessern.DatendriftEine Verschiebung der realen Eingabedaten im Laufe der Zeit, die die Modellleistung beeinträchtigen kann.HyperparameterEin vor dem Training festgelegter Konfigurationswert, z. B. Lernrate, Stapelgröße oder Tiefe.WissensunterbrechungDer letzte Zeitpunkt, der in den Trainingsdaten eines Modells widergespiegelt wird.

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AI TrainingPseudo-Labeling and Self-TrainingFocal Loss for Imbalanced DetectionTriplet Loss and Metric Learning

Siehe auch

TransformerUnsupervised LearningTransfer LearningValidation SetTop-p (Nucleus) SamplingVector DatabaseTop-k SamplingVision-Language Model (VLM)