KI-Glossarbegriff

Was ist Etikettenglättung?

Definition

Eine Regularisierungsmethode, die harte Bezeichnungen mildert, um die Generalisierung zu verbessern.

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Verwandte Begriffe

DatenerweiterungTechniken, die modifizierte Trainingsbeispiele erstellen, um die Modellverallgemeinerung zu verbessern.LoRA (Low-Rank-Anpassung)Eine parametereffiziente Feinabstimmungsmethode, die Adaptermatrizen mit niedrigem Rang hinzufügt.AnmerkungVom Menschen hinzugefügte Bezeichnungen oder Metadaten, die zum Trainieren oder Bewerten von Modellen für maschinelles Lernen verwendet werden.BasismodellEin einfaches Referenzmodell, das verwendet wird, um zu vergleichen, ob komplexere Ansätze tatsächlich die Ergebnisse verbessern.EnsembleKombinieren von Vorhersagen aus mehreren Modellen zur Verbesserung der Robustheit oder Genauigkeit.VerallgemeinerungWie gut ein Modell mit neuen, unsichtbaren Daten außerhalb des Trainingssatzes abschneidet.

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Pseudo-Labeling and Self-TrainingLabel SmoothingSemantic Role LabelingChina's Deep Synthesis Rules and AI Content Labeling

Siehe auch

Knowledge GraphLatencyKnowledge DistillationLarge Language Model (LLM)Knowledge CutoffLearning RateJailbreakIntent Classification