Was ist Etikettenglättung?

Techniken, die modifizierte Trainingsbeispiele erstellen, um die Modellverallgemeinerung zu verbessern.

Eine parametereffiziente Feinabstimmungsmethode, die Adaptermatrizen mit niedrigem Rang hinzufügt.

Vom Menschen hinzugefügte Bezeichnungen oder Metadaten, die zum Trainieren oder Bewerten von Modellen für maschinelles Lernen verwendet werden.

Ein einfaches Referenzmodell, das verwendet wird, um zu vergleichen, ob komplexere Ansätze tatsächlich die Ergebnisse verbessern.

Kombinieren von Vorhersagen aus mehreren Modellen zur Verbesserung der Robustheit oder Genauigkeit.

Wie gut ein Modell mit neuen, unsichtbaren Daten außerhalb des Trainingssatzes abschneidet.