KI-Glossarbegriff

Was ist Gefälleabstieg?

Definition

Eine Optimierungsmethode, die Parameter in der Richtung aktualisiert, die Fehler reduziert.

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Verwandte Begriffe

DPO (Direkte Präferenzoptimierung)Eine Trainingsmethode, die Modelle direkt anhand von Präferenzpaaren verfeinert, ohne dass ein separates Belohnungsmodell erforderlich ist.FarbverlaufEin Vektor, der zeigt, um wie viel sich jeder Parameter ändern sollte, um Verluste zu reduzieren.RückpropagationDer zentrale Trainingsalgorithmus, der Modellgewichte aktualisiert, indem er Vorhersagefehler rückwärts durch das Netzwerk weiterleitet.VoreingenommenheitEin konsistentes Muster von Fehlern oder Ungerechtigkeiten im Daten- oder Modellverhalten.EtikettenglättungEine Regularisierungsmethode, die harte Bezeichnungen mildert, um die Generalisierung zu verbessern.LernrateEin Trainingshyperparameter, der steuert, wie stark Parameter sich bei jedem Aktualisierungsschritt ändern.

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Gradient AccumulationStochastic Gradient Descent with MomentumNesterov Accelerated GradientVanishing and Exploding Gradients

Siehe auch

Ground TruthGenerative AIGuardrailsGeneralizationHallucinationGAN (Generative Adversarial Network)Human-in-the-LoopFunction Calling