Was ist Gefälleabstieg?

Eine Trainingsmethode, die Modelle direkt anhand von Präferenzpaaren verfeinert, ohne dass ein separates Belohnungsmodell erforderlich ist.

Ein Vektor, der zeigt, um wie viel sich jeder Parameter ändern sollte, um Verluste zu reduzieren.

Der zentrale Trainingsalgorithmus, der Modellgewichte aktualisiert, indem er Vorhersagefehler rückwärts durch das Netzwerk weiterleitet.

Ein konsistentes Muster von Fehlern oder Ungerechtigkeiten im Daten- oder Modellverhalten.

Eine Regularisierungsmethode, die harte Bezeichnungen mildert, um die Generalisierung zu verbessern.

Ein Trainingshyperparameter, der steuert, wie stark Parameter sich bei jedem Aktualisierungsschritt ändern.