Was ist GAN (Generative Adversarial Network)?

Ein komprimierter Darstellungsraum, in dem ähnliche Konzepte als Vektoren nebeneinander positioniert sind.

Eine generative Architektur, die lernt, Rauschen umzukehren, um Bilder, Audio oder andere Inhalte zu synthetisieren.

Ein Aufmerksamkeitsmuster, bei dem sich jedes Token nur um ein Fenster mit fester Größe benachbarter Token kümmert, um den Rechenaufwand zu reduzieren.

Ein Trainingsaufbau, bei dem sich ein Modell verbessert, indem es durch Interaktionen oder Wettbewerbe mit Kopien von sich selbst Daten generiert.

KI-Systeme, die neue Inhalte wie Texte, Bilder, Audio, Video oder Code produzieren.

Ein Vektor, der zeigt, um wie viel sich jeder Parameter ändern sollte, um Verluste zu reduzieren.