What is Self-Play? Definition | AI Understanding

Definition

Ein Trainingsaufbau, bei dem sich ein Modell verbessert, indem es durch Interaktionen oder Wettbewerbe mit Kopien von sich selbst Daten generiert.

Verwandte Begriffe

Skalierungsgesetz

Eine empirische Beziehung, die zeigt, wie sich die Leistung mit der Modellgröße, den Daten oder der Rechenleistung verbessert.

Selbstüberwachtes Lernen

Lernen von Darstellungen aus unbeschrifteten Daten durch Vorhersage maskierter oder transformierter Teile.

Synthetische Daten

Künstlich generierte Daten, die zur Erweiterung, Simulation oder zum Schutz sensibler Trainingsdaten verwendet werden.

Rückpropagation

Der zentrale Trainingsalgorithmus, der Modellgewichte aktualisiert, indem er Vorhersagefehler rückwärts durch das Netzwerk weiterleitet.

Kontinuierliches Lernen

Trainingsansätze, die es einem Modell ermöglichen, kontinuierlich aus neuen Daten zu lernen, ohne Vorkenntnisse zu vergessen.

Datenerweiterung

Techniken, die modifizierte Trainingsbeispiele erstellen, um die Modellverallgemeinerung zu verbessern.

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BYOL and Non-Contrastive Self-Supervision Pseudo-Labeling and Self-Training Self-Consistency Decoding Toolformer and Self-Taught Tool Use

See also

Post-training RAG-Fusion Mid-training Multi-Query Retrieval Watermarking Parent-Document Retrieval Citations Beam Search

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