KI-Glossarbegriff

Was ist Selbstspiel?

Definition

Ein Trainingsaufbau, bei dem sich ein Modell verbessert, indem es durch Interaktionen oder Wettbewerbe mit Kopien von sich selbst Daten generiert.

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Verwandte Begriffe

SkalierungsgesetzEine empirische Beziehung, die zeigt, wie sich die Leistung mit der Modellgröße, den Daten oder der Rechenleistung verbessert.Selbstüberwachtes LernenLernen von Darstellungen aus unbeschrifteten Daten durch Vorhersage maskierter oder transformierter Teile.Synthetische DatenKünstlich generierte Daten, die zur Erweiterung, Simulation oder zum Schutz sensibler Trainingsdaten verwendet werden.RückpropagationDer zentrale Trainingsalgorithmus, der Modellgewichte aktualisiert, indem er Vorhersagefehler rückwärts durch das Netzwerk weiterleitet.Kontinuierliches LernenTrainingsansätze, die es einem Modell ermöglichen, kontinuierlich aus neuen Daten zu lernen, ohne Vorkenntnisse zu vergessen.DatenerweiterungTechniken, die modifizierte Trainingsbeispiele erstellen, um die Modellverallgemeinerung zu verbessern.

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BYOL and Non-Contrastive Self-SupervisionPseudo-Labeling and Self-TrainingSelf-Consistency DecodingToolformer and Self-Taught Tool Use

Siehe auch

Post-trainingRAG-FusionMid-trainingMulti-Query RetrievalWatermarkingParent-Document RetrievalCitationsBeam Search