What is Post-training? Definition | AI Understanding

Definition

Trainingsschritte, die nach dem Vortraining angewendet werden, z. B. Anweisungsoptimierung, Präferenzoptimierung und Sicherheitsoptimierung.

Verwandte Begriffe

DPO (Direct Preference Optimization)

Eine Trainingsmethode, die Modelle direkt anhand von Präferenzpaaren verfeinert, ohne dass ein separates Belohnungsmodell erforderlich ist.

Mitte des Trainings

Eine Zwischentrainingsphase zwischen Pre-Training und Post-Training, die häufig für Leistungs- oder Domänenanpassungen verwendet wird.

Parametereffiziente Feinabstimmung (PEFT)

Methoden, die Modelle anpassen, indem sie eine kleine Teilmenge hinzugefügter Parameter trainieren.

Erstes groß angelegtes Modelltraining auf breiten Daten vor der nachgelagerten Anpassung.

Ein zurückgehaltener Datensatz, der zur Messung der Modellqualität nach dem Training verwendet wird.

Fortgesetztes Training zu domänenspezifischen Daten, um ein vorab trainiertes Modell an eine bestimmte Aufgabe anzupassen.

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