KI-Glossarbegriff

Was ist Nach dem Training?

Definition

Trainingsschritte, die nach dem Vortraining angewendet werden, z. B. Anweisungsoptimierung, Präferenzoptimierung und Sicherheitsoptimierung.

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Verwandte Begriffe

DPO (Direkte Präferenzoptimierung)Eine Trainingsmethode, die Modelle direkt anhand von Präferenzpaaren verfeinert, ohne dass ein separates Belohnungsmodell erforderlich ist.Mitte des TrainingsEine Zwischentrainingsphase zwischen Pre-Training und Post-Training, die häufig für Leistungs- oder Domänenanpassungen verwendet wird.Parametereffiziente Feinabstimmung (PEFT)Methoden, die Modelle anpassen, indem sie eine kleine Teilmenge hinzugefügter Parameter trainieren.VorschulungErstes groß angelegtes Modelltraining auf breiten Daten vor der nachgelagerten Anpassung.BewertungssetEin zurückgehaltener Datensatz, der zur Messung der Modellqualität nach dem Training verwendet wird.FeinabstimmungFortgesetztes Training zu domänenspezifischen Daten, um ein vorab trainiertes Modell an eine bestimmte Aufgabe anzupassen.

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AI TrainingPseudo-Labeling and Self-TrainingELECTRA PretrainingRoBERTa Training Recipe

Siehe auch

Self-PlayWatermarkingRAG-FusionCitationsMulti-Query RetrievalFactualityParent-Document RetrievalGSM8K