KI-Glossarbegriff

Was ist Vorschulung?

Definition

Erstes groß angelegtes Modelltraining auf breiten Daten vor der nachgelagerten Anpassung.

Verwandte Begriffe

Nach dem Training
Trainingsschritte, die nach dem Vortraining angewendet werden, z. B. Anweisungsoptimierung, Präferenzoptimierung und Sicherheitsoptimierung.
Big Data
Sehr große und komplexe Datensätze, die skalierbare Speicher- und Verarbeitungstechniken erfordern.
Kontinuierliches Lernen
Trainingsansätze, die es einem Modell ermöglichen, kontinuierlich aus neuen Daten zu lernen, ohne Vorkenntnisse zu vergessen.
Datenerweiterung
Techniken, die modifizierte Trainingsbeispiele erstellen, um die Modellverallgemeinerung zu verbessern.
Feinabstimmung
Fortgesetztes Training zu domänenspezifischen Daten, um ein vorab trainiertes Modell an eine bestimmte Aufgabe anzupassen.
Stiftungsmodell
Ein großes vorab trainiertes Modell, das an viele nachgelagerte Aufgaben angepasst werden kann.

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