KI-Glossarbegriff

Was ist Vorschulung?

Definition

Erstes groß angelegtes Modelltraining auf breiten Daten vor der nachgelagerten Anpassung.

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Verwandte Begriffe

Nach dem TrainingTrainingsschritte, die nach dem Vortraining angewendet werden, z. B. Anweisungsoptimierung, Präferenzoptimierung und Sicherheitsoptimierung.Big DataSehr große und komplexe Datensätze, die skalierbare Speicher- und Verarbeitungstechniken erfordern.Kontinuierliches LernenTrainingsansätze, die es einem Modell ermöglichen, kontinuierlich aus neuen Daten zu lernen, ohne Vorkenntnisse zu vergessen.DatenerweiterungTechniken, die modifizierte Trainingsbeispiele erstellen, um die Modellverallgemeinerung zu verbessern.FeinabstimmungFortgesetztes Training zu domänenspezifischen Daten, um ein vorab trainiertes Modell an eine bestimmte Aufgabe anzupassen.StiftungsmodellEin großes vorab trainiertes Modell, das an viele nachgelagerte Aufgaben angepasst werden kann.

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ELECTRA PretrainingContinued Pretraining vs Fine-TuningCLAP: Contrastive Language-Audio Pretraining

Siehe auch

PrecisionPromptPipelinePrompt EngineeringPerplexityPrompt InjectionParameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)Pruning